Brøndby IF
Brøndby IF are 5th in the Superliga after 9 matches in the 2026/2027 season. They have won 4 matches, scored 12 goals and conceded 15.
They average 1.33 goals per match and have kept a clean sheet in 22% of their league matches.
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2026/2027
- Placering
- 5 af 12Baseret på færdigspillede kampe
- Team Strength
- 46.7FootyCabin-vurdering, 0–100
- Stiftet
- 1964
- Form
- Sejr
- Sejr
- Nederlag
- Nederlag
- Nederlag
- Nederlag
Team intelligence
Det skiller sig ud
- Mange afslutninger / lav effektivitetMore shots than the league average, but a lower scoring rate.
- Boldbesiddelse & territoriumMere boldbesiddelse og flere hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
Sæsonoversigt
Beregnet udelukkende ud fra færdigspillede kampe. Planlagte kampe tælles aldrig med.
- Spillede kampe
- 9
- Sejre
- 4
- Uafgjorte
- 1
- Nederlag
- 4
- Scorede mål
- 12
- Indkasserede mål
- 15
- Målforskel
- -3
- Point
- 13
1.44 pr. kamp
Effektivitetsrater
Succesrater for afleveringer, afslutninger, driblinger, dueller og forsvar.
| Statistic | Rate |
|---|---|
| Pass accuracy | 94.7% |
| Shots on target rate | 20.4% |
| Dribble success | 50.5% |
| Duel win rate | 48.1% |
| Aerial win rate | 80.0% |
| Tackle success | 52.6% |
0–100% scale
Holdpræstation
Holdtotaler baseret på registreret spillerstatistik fra 9 færdigspillede kampe.
| Statistic | Total | Per match | Matches with data |
|---|---|---|---|
| Shots | 98 | 10.89 | 9 |
| Shots on target | 20 | 2.86 | 7 |
| Passes | 2,752 | 305.78 | 9 |
| Accurate passes | 2,606 | 289.56 | 9 |
| Passes into the final third | 356 | 39.56 | 9 |
| Key passes | 65 | 8.13 | 8 |
| Chances created | 73 | 8.11 | 9 |
| Successful dribbles | 51 | 6.38 | 8 |
| Tackles | 97 | 10.78 | 9 |
| Interceptions | 81 | 9.00 | 9 |
| Clearances | 141 | 15.67 | 9 |
| Ball recoveries | 265 | 29.44 | 9 |
| Duels | 603 | 67.00 | 9 |
| Duels won | 290 | 32.22 | 9 |
| Aerial duels | 95 | 13.57 | 7 |
| Aerial duels won | 76 | 8.44 | 9 |
| Goalkeeper saves | 18 | 3.00 | 6 |
These are calculated from player data rather than official team totals. A dash or "not available" means no value was recorded. It never means zero.
Sådan spiller holdet
Se, hvordan holdets spillestil ligger i forhold til resten af ligaen. En højere score betyder, at holdet viser mere af den pågældende stil, ikke at holdet er bedre.
Holdstil
Boldbesiddelse & chanceskabelse
Keeps the ball more than most league teams and turns that possession into chances.
Style summary: Possession & Attack. A descriptive summary of the profile below, not a rating.
- Boldbesiddelse79
Possession is above the league average. (55.8%, 9 fixtures)
- Offensiv produktion71
Attacking output is above the league average. (15.22 per match, 9 fixtures)
- Chanceskabelse83
Chance creation is well above the league average. (12.11 per match, 9 fixtures)
- Defensiv aktivitet79
Defensive activity is above the league average. (78.56 per match, 9 fixtures)
- Boldsikkerhed79
Ball security is above the league average. (85.0%, 9 fixtures)
Scores run from 0 to 100 and compare this team with the 12 teams in the same league and season. Higher means more of that characteristic, not better.
Style context
Shows how this team's playing-style characteristics relate to league performance patterns this season.
This is descriptive context, not evidence that a playing style causes better or worse results.
- Chance creationTeam score: 83High-chance creation teams: 1.51 points / matchLow-chance creation teams: 1.00 points / match
This team is in the league's high-chance creation group.
High-chance creation teams average 0.51 more points per match than low-chance creation teams.
- Ball securityTeam score: 79High-ball security teams: 1.56 points / matchLow-ball security teams: 1.14 points / match
This team is in the league's high-ball security group.
High-ball security teams average 0.42 more points per match than low-ball security teams.
- Attacking outputTeam score: 71High-attacking output teams: 1.22 points / matchLow-attacking output teams: 1.00 points / match
This team is in the league's high-attacking output group.
High-attacking output teams average 0.22 more points per match than low-attacking output teams.
Boldbesiddelsesprofil
Territorium i kontekst
Boldbesiddelse & territorium
Mere boldbesiddelse og flere hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Boldbesiddelse:
- 79 / 100
- Hjørnespark:
- 79 / 100
Scoren går fra 0 til 100 og sammenligner holdet med resten af ligaen. Højere betyder mere af egenskaben, ikke bedre præstationer.
- Gns. boldbesiddelse
- 55.8%
- Hjemme
- 58.6%
- Ude
- 52.3%
Baseret på 9 af 9 færdigspillede kampe.
Seneste resultater
Seneste færdigspillede kampe, nyeste først.
| Date | Opponent | Venue | Score | Result | Competition |
|---|---|---|---|---|---|
| 20 Sept 2026 | FC København | Hjemme | 0–1 | Nederlag | Superliga |
| 14 Sept 2026 | FC Midtjylland | Ude | 1–4 | Nederlag | Superliga |
| 06 Sept 2026 | Randers FC | Hjemme | 0–3 | Nederlag | Superliga |
| 30 Aug 2026 | Nordsjælland | Ude | 1–3 | Nederlag | Superliga |
| 24 Aug 2026 | Silkeborg IF | Hjemme | 3–1 | Sejr | Superliga |
| 17 Aug 2026 | Sønderjyske Fodbold | Hjemme | 3–2 | Sejr | Superliga |
| 09 Aug 2026 | Horsens | Ude | 2–0 | Sejr | Superliga |
| 02 Aug 2026 | Viborg FF | Hjemme | 1–0 | Sejr | Superliga |
| 25 Jul 2026 | AGF | Ude | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
Hjemme og ude
Hjemme- og udestatistik i denne sæson.
| Opdeling | K | V | U | T | MF | MI | MF-MI | Point |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hjemme | 5 | 3 | 0 | 2 | 7 | 7 | 0 | 9 |
| Ude | 4 | 1 | 1 | 2 | 5 | 8 | -3 | 4 |
Angreb og forsvar
Sådan har holdet præsteret i angreb og forsvar i sæsonens færdigspillede ligakampe.
Angreb
Forsvar
Kampmønster
Fremtrædende spillere
Holdets førende spillere efter FootyCabin Impact Score i denne sæson. Spillere vises, når der er tilstrækkelige kampdata.
- 1Oliver VilladsenView player
Full back
Impact 69.8·Defensive Activity 84.8
Offensiv back
Best category: Defensive Activity
- 2Bartosz SliszView player
Defensive midfielder
Impact 69.7·Defensive Activity 85.0
Boldbesiddende midtbanespiller
Best category: Defensive Activity
Trup
Spillere benyttet i denne sæson, sorteret efter spilleminutter. Impact Score vises, når en spiller har tilstrækkelige kampdata.
| Spiller | Rolle | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mads Frøkjaer-Jensen | Offensiv midtbanespiller | 9 | 766 | 2 | 1 | 48.5 |
| Oliver Villadsen | Back | 9 | 730 | — | — | 69.8 |
| Luis Binks | Midterforsvarer | 8 | 720 | 1 | 2 | 63.3 |
| Patrick Pentz | Målmand | 8 | 720 | — | — | 60.8 |
| Bartosz Slisz | Defensiv midtbanespiller | 8 | 719 | 1 | 1 | 69.7 |
| Max Ejdum | Defensiv midtbanespiller | 9 | 718 | 1 | 2 | 53.3 |
| Casper WintherFlere hold | Central midtbanespiller | 8 | 639 | 1 | — | 55.3 |
| Jordi Vanlerberghe | Midterforsvarer | 8 | 638 | 1 | — | 57.6 |
| Marcus Younis | Kant | 9 | 588 | 1 | 1 | 42.6 |
| Filip Bundgaard | Kant | 9 | 450 | — | — | 31.6 |
| Olti HyseniFlere hold | Kant | 9 | 449 | 3 | 2 | 53.6 |
| Mats Köhlert | Back | 7 | 439 | — | 1 | 52.4 |
| Marko Divkovic | Back | 6 | 376 | — | 1 | 64.3 |
| Oskar Fenger | Angriber | 8 | 334 | 1 | 1 | For lille datagrundlag |
| Sho Fukuda | Kant | 7 | 283 | — | 1 | For lille datagrundlag |
| Patrick Mortensen | Angriber | 7 | 269 | 1 | — | For lille datagrundlag |
| Frederik Alves | Midterforsvarer | 4 | 180 | — | — | For lille datagrundlag |
| Jacob Ambæk | Rolle ikke fastlagt | 5 | 144 | — | — | For lille datagrundlag |
| Raphael Canut | Midterforsvarer | 3 | 116 | — | — | For lille datagrundlag |
| William Sonne-Schmidt | Målmand | 1 | 90 | — | — | For lille datagrundlag |
| Mathias Jensen | Rolle ikke fastlagt | 2 | 69 | — | — | For lille datagrundlag |
| Christopher Olivier | Rolle ikke fastlagt | 2 | 41 | — | — | For lille datagrundlag |
| Daniel Wass | Rolle ikke fastlagt | 5 | 39 | — | — | For lille datagrundlag |
Kampe og minutter er fra færdigspillede kampe. Spillere, der har spillet for mere end én klub i denne sæson, er markeret.
Trup efter rolle
Spillere grupperet efter position. Impact-data vises kun, når der er tilstrækkelige kampdata.
Goalkeeper
Goalkeeper
Centre back
- Se spiller
- Jordi VanlerbergheSe spiller
Impact 57.6·Defensive Activity 96.1
Full back
Defensive midfielder
- Se spiller
- Max EjdumSe spiller
Impact 53.3·Defensive Activity 55.0
Central midfielder
Attacking midfielder
- Mads Frøkjaer-JensenSe spiller
Impact 48.5·Attacking Threat 80.8
Winger
- Se spiller
- Marcus YounisSe spiller
Impact 42.6·Ball Security 59.6
- Se spiller
Holdets Impact-ledere
Holdets højeste Impact Scores i denne sæson sammen med hver spillers spillestil. Spillestil beskriver, hvordan spilleren spiller, ikke hvor god spilleren er. Sådan beregnes det
- 1Oliver VilladsenFull backOffensiv back69.8/100
- 2Bartosz SliszDefensive midfielderBoldbesiddende midtbanespiller69.7/100
- 3Marko DivkovicFull backOffensiv back64.3/100
Truppens spillertyper
De mest almindelige spillertyper i truppen denne sæson.
- Offensiv back222%
- Luftstærk forsvarer111%
- Kreativ midtbanespiller111%
- Direkte kant111%
- Spilstærk målmand111%
- Indadgående kant111%
- Boldbesiddende midtbanespiller111%
- Bred distributør111%
Baseret på 9 spillere med nok data til at få en spillertype.
Spillerbidrag
Holdets førende spillere i minutter, mål, assists og Impact Score denne sæson.
Flest minutter
All completed fixtures this season.
- 1Mads Frøkjaer-Jensen766min.
- 2Oliver Villadsen730min.
- 3Patrick Pentz720min.
- 4Luis Binks720min.
- 5Bartosz Slisz719min.
Flest mål
Season totals from imported match data.
- 1Olti Hyseni3mål
- 2Mads Frøkjaer-Jensen2mål
- 3Luis Binks1mål
- 4Bartosz Slisz1mål
- 5Max Ejdum1mål
Flest assists
Season totals from imported match data.
- 1Luis Binks2assists
- 2Max Ejdum2assists
- 3Olti Hyseni2assists
- 4Mads Frøkjaer-Jensen1assists
- 5Bartosz Slisz1assists
Højeste Impact Score
Only players who meet the publishable sample and coverage rules.
- 1Oliver Villadsen69.8/ 100
- 2Bartosz Slisz69.7/ 100
- 3Marko Divkovic64.3/ 100
- 4Luis Binks63.3/ 100
- 5Patrick Pentz60.8/ 100
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.