FC København
FC København are 3rd in the Superliga after 33 matches in the 2025/2026 season. They have won 16 matches, scored 70 goals and conceded 45.
They average 2.12 goals per match and have kept a clean sheet in 24% of their league matches.
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2025/2026
- Placering
- 3 af 12Baseret på færdigspillede kampe
- Team Strength
- 57.8FootyCabin-vurdering, 0–100
- Stiftet
- 1992
- Form
- Sejr
- Sejr
- Uafgjort
- Sejr
- Sejr
- Sejr
Team intelligence
Det skiller sig ud
- Mange afslutninger / høj effektivitetMore shots and a higher scoring rate than the league average.
- Boldbesiddelse & territoriumMere boldbesiddelse og flere hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Scorede mål2.12 scored per match in league matches.
Sæsonoversigt
Beregnet udelukkende ud fra færdigspillede kampe. Planlagte kampe tælles aldrig med.
- Spillede kampe
- 33
- Sejre
- 16
- Uafgjorte
- 6
- Nederlag
- 11
- Scorede mål
- 70
- Indkasserede mål
- 45
- Målforskel
- +25
- Point
- 54
1.64 pr. kamp
Effektivitetsrater
Succesrater for afleveringer, afslutninger, driblinger, dueller og forsvar.
| Statistic | Rate |
|---|---|
| Pass accuracy | 77.0% |
| Shots on target rate | 39.3% |
| Dribble success | 51.0% |
| Duel win rate | 46.4% |
| Aerial win rate | 77.3% |
| Tackle success | 78.6% |
0–100% scale
Holdpræstation
Holdtotaler baseret på registreret spillerstatistik fra 17 færdigspillede kampe.
| Statistic | Total | Per match | Matches with data |
|---|---|---|---|
| Shots | 107 | 6.69 | 16 |
| Shots on target | 42 | 2.63 | 16 |
| Passes | 3,405 | 200.29 | 17 |
| Accurate passes | 2,623 | 154.29 | 17 |
| Passes into the final third | 376 | 22.12 | 17 |
| Key passes | 75 | 5.36 | 14 |
| Chances created | 49 | 4.08 | 12 |
| Successful dribbles | 51 | 3.64 | 14 |
| Tackles | 84 | 5.25 | 16 |
| Interceptions | 58 | 3.87 | 15 |
| Clearances | 108 | 6.75 | 16 |
| Ball recoveries | 276 | 16.24 | 17 |
| Duels | 618 | 36.35 | 17 |
| Duels won | 287 | 16.88 | 17 |
| Aerial duels | 128 | 10.67 | 12 |
| Aerial duels won | 99 | 6.60 | 15 |
| Goalkeeper saves | 7 | 2.33 | 3 |
These are calculated from player data rather than official team totals. A dash or "not available" means no value was recorded. It never means zero.
Sådan spiller holdet
Se, hvordan holdets spillestil ligger i forhold til resten af ligaen. En højere score betyder, at holdet viser mere af den pågældende stil, ikke at holdet er bedre.
- Boldbesiddelse88
Possession is well above the league average. (55.1%, 33 fixtures)
Scores run from 0 to 100 and compare this team with the 12 teams in the same league and season. Higher means more of that characteristic, not better.
Boldbesiddelsesprofil
Territorium i kontekst
Boldbesiddelse & territorium
Mere boldbesiddelse og flere hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Boldbesiddelse:
- 88 / 100
- Hjørnespark:
- 96 / 100
Scoren går fra 0 til 100 og sammenligner holdet med resten af ligaen. Højere betyder mere af egenskaben, ikke bedre præstationer.
- Gns. boldbesiddelse
- 55.1%
- Hjemme
- 55.5%
- Ude
- 54.6%
Baseret på 33 af 33 færdigspillede kampe.
Seneste resultater
Seneste færdigspillede kampe, nyeste først.
| Date | Opponent | Venue | Score | Result | Competition |
|---|---|---|---|---|---|
| 21 May 2026 | Brøndby IF | Ude | 3–1 | Sejr | Superliga |
| 17 May 2026 | Randers FC | Hjemme | 5–0 | Sejr | Superliga |
| 10 May 2026 | Silkeborg IF | Ude | 4–0 | Sejr | Superliga |
| 03 May 2026 | Fredericia | Ude | 3–3 | Uafgjort | Superliga |
| 27 Apr 2026 | Vejle Boldklub | Hjemme | 3–0 | Sejr | Superliga |
| 22 Apr 2026 | Odense BK | Hjemme | 2–1 | Sejr | Superliga |
| 19 Apr 2026 | Vejle Boldklub | Ude | 4–1 | Sejr | Superliga |
| 12 Apr 2026 | Randers FC | Ude | 2–1 | Sejr | Superliga |
| 05 Apr 2026 | Silkeborg IF | Hjemme | 7–0 | Sejr | Superliga |
| 22 Mar 2026 | Fredericia | Hjemme | 1–2 | Nederlag | Superliga |
| 15 Mar 2026 | Odense BK | Ude | 1–2 | Nederlag | Superliga |
| 01 Mar 2026 | Randers FC | Hjemme | 1–2 | Nederlag | Superliga |
Hjemme og ude
Hjemme- og udestatistik i denne sæson.
| Opdeling | K | V | U | T | MF | MI | MF-MI | Point |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hjemme | 16 | 7 | 4 | 5 | 33 | 19 | 14 | 25 |
| Ude | 17 | 9 | 2 | 6 | 37 | 26 | 11 | 29 |
Angreb og forsvar
Sådan har holdet præsteret i angreb og forsvar i sæsonens færdigspillede ligakampe.
Angreb
Forsvar
Kampmønster
Fremtrædende spillere
Holdets førende spillere efter FootyCabin Impact Score i denne sæson. Spillere vises, når der er tilstrækkelige kampdata.
- 3Youssoufa MoukokoView player
Striker
Impact 65.7·Attacking Threat 92.4
Målfokuseret angriber
Best category: Attacking Threat
Trup
Spillere benyttet i denne sæson, sorteret efter spilleminutter. Impact Score vises, når en spiller har tilstrækkelige kampdata.
| Spiller | Rolle | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dominik Kotarski | Målmand | 31 | 2,820 | — | 1 | 57.3 |
| Mohamed Elyounoussi | Angriber | 30 | 2,425 | 7 | 9 | 64.3 |
| Jordan Larsson | Kant | 33 | 2,412 | 13 | 9 | 65.0 |
| Marcos López | Back | 29 | 2,241 | 1 | 4 | 71.2 |
| Mads Emil MadsenFlere hold | Central midtbanespiller | 30 | 2,185 | 3 | 3 | 46.9 |
| Pantelis Hatzidiakos | Midterforsvarer | 28 | 2,176 | 2 | — | 53.7 |
| Gabriel Pereira | Midterforsvarer | 26 | 2,148 | 1 | 1 | 65.4 |
| Junnosuke Suzuki | Back | 22 | 1,892 | 2 | — | 69.4 |
| Elias Achouri | Kant | 21 | 1,387 | 3 | 4 | 62.9 |
| Viktor Claesson | Angriber | 30 | 1,334 | 6 | 1 | 44.4 |
| Youssoufa Moukoko | Angriber | 25 | 1,252 | 11 | 2 | 65.7 |
| Robert | Kant | 24 | 1,244 | 4 | 2 | 37.2 |
| William Clem | Defensiv midtbanespiller | 25 | 1,234 | 2 | 2 | 62.7 |
| Lukas Lerager | Central midtbanespiller | 17 | 1,188 | 1 | 1 | 46.0 |
| Zanka | Midterforsvarer | 12 | 1,109 | — | 1 | 56.8 |
| Thomas Delaney | Central midtbanespiller | 22 | 1,106 | 1 | 2 | 53.5 |
| Birger Meling | Back | 18 | 846 | — | 1 | 60.4 |
| Rodrigo Huescas | Back | 10 | 804 | — | 4 | 54.3 |
| Andreas Cornelius | Angriber | 18 | 792 | 2 | 1 | 45.3 |
| Viktor Dadason | Angriber | 18 | 659 | 3 | 1 | 60.5 |
| Aurélio Buta | Back | 12 | 516 | 1 | — | 30.9 |
| Magnus Mattsson | Defensiv midtbanespiller | 6 | 457 | 2 | 1 | 45.2 |
| Munashe Garananga | Midterforsvarer | 5 | 298 | 1 | — | For lille datagrundlag |
| Amir Richardson | Central midtbanespiller | 4 | 193 | — | — | For lille datagrundlag |
| Oliver Højer | Kant | 5 | 187 | — | — | For lille datagrundlag |
| Rúnar Alex Rúnarsson | Målmand | 2 | 180 | — | — | For lille datagrundlag |
| Geovanni Vianney Ndjee | Rolle ikke fastlagt | 10 | 150 | 2 | — | For lille datagrundlag |
| Yoram Zague | Back | 7 | 150 | 2 | — | For lille datagrundlag |
| Kenay Myrie | Kant | 2 | 125 | — | — | For lille datagrundlag |
| Victor Froholdt | Defensiv midtbanespiller | 1 | 90 | — | — | For lille datagrundlag |
| German Onugkha | Rolle ikke fastlagt | 1 | 9 | — | — | For lille datagrundlag |
Kampe og minutter er fra færdigspillede kampe. Spillere, der har spillet for mere end én klub i denne sæson, er markeret.
Trup efter rolle
Spillere grupperet efter position. Impact-data vises kun, når der er tilstrækkelige kampdata.
Goalkeeper
Goalkeeper
Centre back
Full back
- Se spiller
- Junnosuke SuzukiSe spiller
Impact 69.4·Attacking Threat 86.5
- Se spiller
Defensive midfielder
- William ClemSe spiller
Impact 62.7·Defensive Activity 82.4
- Se spiller
Central midfielder
- Thomas DelaneySe spiller
Impact 53.5·Defensive Reliability 95.0
- Se spiller
- Lukas LeragerSe spiller
Impact 46.0·Ball Security 50.0
Winger
- Se spiller
- Elias AchouriSe spiller
Impact 62.9·Creative Impact 78.3
- Se spiller
Striker
- Se spiller
- Mohamed ElyounoussiSe spiller
Impact 64.3·Creative Impact 98.7
- Se spiller
Holdets Impact-ledere
Holdets højeste Impact Scores i denne sæson sammen med hver spillers spillestil. Spillestil beskriver, hvordan spilleren spiller, ikke hvor god spilleren er. Sådan beregnes det
- 1Marcos LópezFull backKreativ back71.2/100
- 2Junnosuke SuzukiFull backSpillertype ikke tilgængelig69.4/100
- 3Youssoufa MoukokoStrikerMålfokuseret angriber65.7/100
Truppens spillertyper
De mest almindelige spillertyper i truppen denne sæson.
- Spilstærk forsvarer320%
- Kreativ midtbanespiller213%
- Bred distributør213%
- Luftstærk angriber17%
- Kreativ angriber17%
- Kreativ back17%
- Kreativ kant17%
- Spilstærk målmand17%
Baseret på 15 spillere med nok data til at få en spillertype.
Spillerbidrag
Holdets førende spillere i minutter, mål, assists og Impact Score denne sæson.
Flest minutter
All completed fixtures this season.
- 1Dominik Kotarski2820min.
- 2Mohamed Elyounoussi2425min.
- 3Jordan Larsson2412min.
- 4Marcos López2241min.
- 5Mads Emil Madsen2185min.
Flest mål
Season totals from imported match data.
- 1Jordan Larsson13mål
- 2Youssoufa Moukoko11mål
- 3Mohamed Elyounoussi7mål
- 4Viktor Claesson6mål
- 5Robert4mål
Flest assists
Season totals from imported match data.
- 1Mohamed Elyounoussi9assists
- 2Jordan Larsson9assists
- 3Marcos López4assists
- 4Elias Achouri4assists
- 5Rodrigo Huescas 4assists
Højeste Impact Score
Only players who meet the publishable sample and coverage rules.
- 1Marcos López71.2/ 100
- 2Junnosuke Suzuki69.4/ 100
- 3Youssoufa Moukoko65.7/ 100
- 4Gabriel Pereira65.4/ 100
- 5Jordan Larsson65.0/ 100
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.