Lyngby Boldklub
Lyngby Boldklub are 10th in the Superliga after 9 matches in the 2026/2027 season. They have won 1 match, scored 10 goals and conceded 16.
They average 1.11 goals per match and have kept a clean sheet in 11% of their league matches.
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2026/2027
- Placering
- 10 af 12Baseret på færdigspillede kampe
- Team Strength
- 31.1FootyCabin-vurdering, 0–100
- Stiftet
- 1921
- Form
- Uafgjort
- Nederlag
- Uafgjort
- Sejr
- Uafgjort
- Nederlag
Team intelligence
Det skiller sig ud
- Direkte territoriumGennemsnitlig boldbesiddelse, men flere hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Balanceret profilNo single playing-style dimension stands out against the rest of the league.
- Begge hold scoredeBoth teams scored in 67% of league matches.
Sæsonoversigt
Beregnet udelukkende ud fra færdigspillede kampe. Planlagte kampe tælles aldrig med.
- Spillede kampe
- 9
- Sejre
- 1
- Uafgjorte
- 4
- Nederlag
- 4
- Scorede mål
- 10
- Indkasserede mål
- 16
- Målforskel
- -6
- Point
- 7
0.78 pr. kamp
Effektivitetsrater
Succesrater for afleveringer, afslutninger, driblinger, dueller og forsvar.
| Statistic | Rate |
|---|---|
| Pass accuracy | 77.8% |
| Shots on target rate | 31.7% |
| Dribble success | 47.7% |
| Duel win rate | 53.5% |
| Aerial win rate | 92.4% |
| Tackle success | 64.7% |
0–100% scale
Holdpræstation
Holdtotaler baseret på registreret spillerstatistik fra 9 færdigspillede kampe.
| Statistic | Total | Per match | Matches with data |
|---|---|---|---|
| Shots | 82 | 10.25 | 8 |
| Shots on target | 26 | 4.33 | 6 |
| Passes | 2,643 | 293.67 | 9 |
| Accurate passes | 2,056 | 257.00 | 8 |
| Passes into the final third | 445 | 49.44 | 9 |
| Key passes | 65 | 8.13 | 8 |
| Chances created | 71 | 7.89 | 9 |
| Successful dribbles | 31 | 3.88 | 8 |
| Tackles | 116 | 14.50 | 8 |
| Interceptions | 62 | 6.89 | 9 |
| Clearances | 166 | 18.44 | 9 |
| Ball recoveries | 294 | 32.67 | 9 |
| Duels | 624 | 78.00 | 8 |
| Duels won | 334 | 37.11 | 9 |
| Aerial duels | 119 | 14.88 | 8 |
| Aerial duels won | 110 | 12.22 | 9 |
| Goalkeeper saves | 22 | 2.75 | 8 |
These are calculated from player data rather than official team totals. A dash or "not available" means no value was recorded. It never means zero.
Sådan spiller holdet
Se, hvordan holdets spillestil ligger i forhold til resten af ligaen. En højere score betyder, at holdet viser mere af den pågældende stil, ikke at holdet er bedre.
Holdstil
Balanceret profil
No single playing-style dimension stands out against the rest of the league.
Style summary: Balanced. A descriptive summary of the profile below, not a rating.
- Boldbesiddelse46
Possession is around the league average. (50.0%, 9 fixtures)
- Offensiv produktion54
Attacking output is around the league average. (14.78 per match, 9 fixtures)
- Chanceskabelse38
Chance creation is below the league average. (10.44 per match, 9 fixtures)
- Defensiv aktivitet21
Defensive activity is below the league average. (73.11 per match, 9 fixtures)
- Boldsikkerhed13
Ball security is well below the league average. (79.5%, 9 fixtures)
Scores run from 0 to 100 and compare this team with the 12 teams in the same league and season. Higher means more of that characteristic, not better.
Style context
Shows how this team's playing-style characteristics relate to league performance patterns this season.
This is descriptive context, not evidence that a playing style causes better or worse results.
- Chance creationTeam score: 38High-chance creation teams: 1.51 points / matchLow-chance creation teams: 1.00 points / match
This team sits between the league's high and low chance creation groups.
High-chance creation teams average 0.51 more points per match than low-chance creation teams.
- Ball securityTeam score: 13High-ball security teams: 1.56 points / matchLow-ball security teams: 1.14 points / match
This team is in the league's low-ball security group.
High-ball security teams average 0.42 more points per match than low-ball security teams.
- Attacking outputTeam score: 54High-attacking output teams: 1.22 points / matchLow-attacking output teams: 1.00 points / match
This team sits between the league's high and low attacking output groups.
High-attacking output teams average 0.22 more points per match than low-attacking output teams.
Boldbesiddelsesprofil
Territorium i kontekst
Direkte territorium
Gennemsnitlig boldbesiddelse, men flere hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Boldbesiddelse:
- 46 / 100
- Hjørnespark:
- 71 / 100
Scoren går fra 0 til 100 og sammenligner holdet med resten af ligaen. Højere betyder mere af egenskaben, ikke bedre præstationer.
- Gns. boldbesiddelse
- 50.0%
- Hjemme
- 50.2%
- Ude
- 49.8%
Baseret på 9 af 9 færdigspillede kampe.
Seneste resultater
Seneste færdigspillede kampe, nyeste først.
| Date | Opponent | Venue | Score | Result | Competition |
|---|---|---|---|---|---|
| 18 Sept 2026 | Silkeborg IF | Hjemme | 0–4 | Nederlag | Superliga |
| 13 Sept 2026 | Sønderjyske Fodbold | Hjemme | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 04 Sept 2026 | Viborg FF | Ude | 2–0 | Sejr | Superliga |
| 30 Aug 2026 | Odense BK | Hjemme | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 23 Aug 2026 | Horsens | Ude | 1–2 | Nederlag | Superliga |
| 16 Aug 2026 | FC Midtjylland | Hjemme | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 09 Aug 2026 | Randers FC | Ude | 0–2 | Nederlag | Superliga |
| 01 Aug 2026 | AGF | Hjemme | 2–2 | Uafgjort | Superliga |
| 26 Jul 2026 | FC København | Ude | 2–3 | Nederlag | Superliga |
Hjemme og ude
Hjemme- og udestatistik i denne sæson.
| Opdeling | K | V | U | T | MF | MI | MF-MI | Point |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hjemme | 5 | 0 | 4 | 1 | 5 | 9 | -4 | 4 |
| Ude | 4 | 1 | 0 | 3 | 5 | 7 | -2 | 3 |
Angreb og forsvar
Sådan har holdet præsteret i angreb og forsvar i sæsonens færdigspillede ligakampe.
Angreb
Forsvar
Kampmønster
Fremtrædende spillere
Holdets førende spillere efter FootyCabin Impact Score i denne sæson. Spillere vises, når der er tilstrækkelige kampdata.
- 2Casper WintherView player
Central midfielder
Impact 55.3·Creative Impact 80.6
Kreativ midtbanespiller
Best category: Creative Impact
Trup
Spillere benyttet i denne sæson, sorteret efter spilleminutter. Impact Score vises, når en spiller har tilstrækkelige kampdata.
| Spiller | Rolle | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Diego Kochen | Målmand | 9 | 810 | — | — | 39.7 |
| Mikkel Fischer | Midterforsvarer | 9 | 810 | — | — | 45.4 |
| Gustav Fraulo | Kant | 9 | 780 | 1 | — | 41.1 |
| Ísak Snær Thorvaldsson | Angriber | 9 | 725 | 3 | 2 | 57.7 |
| Renzo Tytens | Back | 9 | 724 | 1 | — | 35.9 |
| Simon Colyn | Angriber | 9 | 723 | 3 | 1 | 54.6 |
| Oskar Buur | Back | 9 | 713 | — | 2 | 44.4 |
| Lauge Sandgrav | Central midtbanespiller | 8 | 698 | — | — | 43.3 |
| Casper WintherFlere hold | Central midtbanespiller | 8 | 639 | 1 | — | 55.3 |
| Munashe GaranangaFlere hold | Midterforsvarer | 7 | 567 | — | — | 51.9 |
| Oliver Højer | Kant | 7 | 343 | — | — | For lille datagrundlag |
| Jens Jakob Thomasen | Central midtbanespiller | 7 | 326 | — | — | For lille datagrundlag |
| Davíd Helgi Aronsson | Midterforsvarer | 5 | 287 | — | — | For lille datagrundlag |
| Asbjørn Bøndergaard | Angriber | 6 | 219 | — | — | For lille datagrundlag |
| Daníel Freyr Kristjánsson | Kant | 7 | 144 | — | — | For lille datagrundlag |
| Frederik Gytkjaer | Rolle ikke fastlagt | 8 | 124 | 1 | — | For lille datagrundlag |
| Cornelius Allen | Rolle ikke fastlagt | 6 | 102 | — | — | For lille datagrundlag |
| Mathias Hebo | Rolle ikke fastlagt | 6 | 87 | — | — | For lille datagrundlag |
| William Steindorsson | Rolle ikke fastlagt | 3 | 57 | — | — | For lille datagrundlag |
| Markus Anderson | Rolle ikke fastlagt | 2 | 39 | — | — | For lille datagrundlag |
| Malik Abubakari | Rolle ikke fastlagt | 1 | 9 | — | — | For lille datagrundlag |
Kampe og minutter er fra færdigspillede kampe. Spillere, der har spillet for mere end én klub i denne sæson, er markeret.
Trup efter rolle
Spillere grupperet efter position. Impact-data vises kun, når der er tilstrækkelige kampdata.
Centre back
- Se spiller
- Mikkel FischerSe spiller
Impact 45.4·Defensive Activity 67.1
Full back
- Oskar BuurSe spiller
Impact 44.4·Defensive Reliability 95.0
- Renzo TytensSe spiller
Impact 35.9·Defensive Reliability 75.0
Central midfielder
Striker
- Ísak Snær ThorvaldssonSe spiller
Impact 57.7·Ball Security 64.3
- Simon ColynSe spiller
Impact 54.6·Defensive Activity 77.1
Holdets Impact-ledere
Holdets højeste Impact Scores i denne sæson sammen med hver spillers spillestil. Spillestil beskriver, hvordan spilleren spiller, ikke hvor god spilleren er. Sådan beregnes det
- 1Ísak Snær ThorvaldssonStrikerSpillertype ikke tilgængelig57.7/100
- 2Casper WintherCentral midfielderKreativ midtbanespiller55.3/100
- 3Simon ColynStrikerSpillertype ikke tilgængelig54.6/100
Truppens spillertyper
De mest almindelige spillertyper i truppen denne sæson.
Der er ikke nok spillere i truppen med en offentliggjort spillertype i denne sæson til at vise en meningsfuld fordeling.
Spillerbidrag
Holdets førende spillere i minutter, mål, assists og Impact Score denne sæson.
Flest minutter
All completed fixtures this season.
- 1Mikkel Fischer810min.
- 2Diego Kochen810min.
- 3Gustav Fraulo780min.
- 4Ísak Snær Thorvaldsson725min.
- 5Renzo Tytens724min.
Flest mål
Season totals from imported match data.
- 1Ísak Snær Thorvaldsson3mål
- 2Simon Colyn3mål
- 3Gustav Fraulo1mål
- 4Renzo Tytens1mål
- 5Casper Winther1mål
Flest assists
Season totals from imported match data.
- 1Ísak Snær Thorvaldsson2assists
- 2Oskar Buur2assists
- 3Simon Colyn1assists
Højeste Impact Score
Only players who meet the publishable sample and coverage rules.
- 1Ísak Snær Thorvaldsson57.7/ 100
- 2Casper Winther55.3/ 100
- 3Simon Colyn54.6/ 100
- 4Munashe Garananga51.9/ 100
- 5Mikkel Fischer45.4/ 100
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.