Nordsjælland
Nordsjælland are 4th in the Superliga after 9 matches in the 2026/2027 season. They have won 5 matches, scored 14 goals and conceded 10.
They average 1.56 goals per match and have kept a clean sheet in 44% of their league matches.
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2026/2027
- Placering
- 4 af 12Baseret på færdigspillede kampe
- Team Strength
- 60.7FootyCabin-vurdering, 0–100
- Stiftet
- 2003
- Form
- Sejr
- Sejr
- Nederlag
- Uafgjort
- Sejr
- Nederlag
Team intelligence
Det skiller sig ud
- Mange afslutninger / lav effektivitetMore shots than the league average, but a lower scoring rate.
- Boldbesiddelse & territoriumMere boldbesiddelse end de fleste hold og et gennemsnitligt antal hjørnespark.
- Holdt nulletClean sheet in 44% of league matches.
- Scoringstidspunkter43% of goals scored in minutes 76–90+.
Sæsonoversigt
Beregnet udelukkende ud fra færdigspillede kampe. Planlagte kampe tælles aldrig med.
- Spillede kampe
- 9
- Sejre
- 5
- Uafgjorte
- 2
- Nederlag
- 2
- Scorede mål
- 14
- Indkasserede mål
- 10
- Målforskel
- +4
- Point
- 17
1.89 pr. kamp
Effektivitetsrater
Succesrater for afleveringer, afslutninger, driblinger, dueller og forsvar.
| Statistic | Rate |
|---|---|
| Pass accuracy | 87.9% |
| Shots on target rate | 27.3% |
| Dribble success | 51.7% |
| Duel win rate | 47.7% |
| Aerial win rate | 75.9% |
| Tackle success | 81.6% |
0–100% scale
Holdpræstation
Holdtotaler baseret på registreret spillerstatistik fra 9 færdigspillede kampe.
| Statistic | Total | Per match | Matches with data |
|---|---|---|---|
| Shots | 110 | 12.22 | 9 |
| Shots on target | 30 | 3.33 | 9 |
| Passes | 3,561 | 445.13 | 8 |
| Accurate passes | 3,131 | 391.38 | 8 |
| Passes into the final third | 355 | 44.38 | 8 |
| Key passes | 87 | 10.88 | 8 |
| Chances created | 78 | 8.67 | 9 |
| Successful dribbles | 61 | 7.63 | 8 |
| Tackles | 87 | 10.88 | 8 |
| Interceptions | 40 | 5.00 | 8 |
| Clearances | 108 | 13.50 | 8 |
| Ball recoveries | 336 | 37.33 | 9 |
| Duels | 555 | 69.38 | 8 |
| Duels won | 265 | 33.13 | 8 |
| Aerial duels | 79 | 8.78 | 9 |
| Aerial duels won | 60 | 6.67 | 9 |
| Goalkeeper saves | 21 | 3.50 | 6 |
These are calculated from player data rather than official team totals. A dash or "not available" means no value was recorded. It never means zero.
Sådan spiller holdet
Se, hvordan holdets spillestil ligger i forhold til resten af ligaen. En højere score betyder, at holdet viser mere af den pågældende stil, ikke at holdet er bedre.
Holdstil
Boldbesiddelse & chanceskabelse
Keeps the ball more than most league teams and turns that possession into chances.
Style summary: Possession & Attack. A descriptive summary of the profile below, not a rating.
- Boldbesiddelse96
Possession is well above the league average. (56.4%, 9 fixtures)
- Offensiv produktion96
Attacking output is well above the league average. (17.56 per match, 9 fixtures)
- Chanceskabelse96
Chance creation is well above the league average. (13.44 per match, 9 fixtures)
- Defensiv aktivitet46
Defensive activity is around the league average. (75.78 per match, 9 fixtures)
- Boldsikkerhed96
Ball security is well above the league average. (86.6%, 9 fixtures)
Scores run from 0 to 100 and compare this team with the 12 teams in the same league and season. Higher means more of that characteristic, not better.
Style context
Shows how this team's playing-style characteristics relate to league performance patterns this season.
This is descriptive context, not evidence that a playing style causes better or worse results.
- Chance creationTeam score: 96High-chance creation teams: 1.51 points / matchLow-chance creation teams: 1.00 points / match
This team is in the league's high-chance creation group.
High-chance creation teams average 0.51 more points per match than low-chance creation teams.
- Ball securityTeam score: 96High-ball security teams: 1.56 points / matchLow-ball security teams: 1.14 points / match
This team is in the league's high-ball security group.
High-ball security teams average 0.42 more points per match than low-ball security teams.
- Attacking outputTeam score: 96High-attacking output teams: 1.22 points / matchLow-attacking output teams: 1.00 points / match
This team is in the league's high-attacking output group.
High-attacking output teams average 0.22 more points per match than low-attacking output teams.
Boldbesiddelsesprofil
Territorium i kontekst
Boldbesiddelse & territorium
Mere boldbesiddelse end de fleste hold og et gennemsnitligt antal hjørnespark.
- Boldbesiddelse:
- 96 / 100
- Hjørnespark:
- 58 / 100
Scoren går fra 0 til 100 og sammenligner holdet med resten af ligaen. Højere betyder mere af egenskaben, ikke bedre præstationer.
- Gns. boldbesiddelse
- 56.4%
- Hjemme
- 53.5%
- Ude
- 58.8%
Baseret på 9 af 9 færdigspillede kampe.
Seneste resultater
Seneste færdigspillede kampe, nyeste først.
| Date | Opponent | Venue | Score | Result | Competition |
|---|---|---|---|---|---|
| 20 Sept 2026 | Viborg FF | Ude | 1–4 | Nederlag | Superliga |
| 13 Sept 2026 | AGF | Hjemme | 2–0 | Sejr | Superliga |
| 07 Sept 2026 | FC Midtjylland | Ude | 2–2 | Uafgjort | Superliga |
| 03 Sept 2026 | FC København | Ude | 0–2 | Nederlag | Superliga |
| 30 Aug 2026 | Brøndby IF | Hjemme | 3–1 | Sejr | Superliga |
| 23 Aug 2026 | Sønderjyske Fodbold | Ude | 3–0 | Sejr | Superliga |
| 16 Aug 2026 | Silkeborg IF | Hjemme | 1–0 | Sejr | Superliga |
| 02 Aug 2026 | Randers FC | Hjemme | 1–0 | Sejr | Superliga |
| 26 Jul 2026 | Horsens | Ude | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
Hjemme og ude
Hjemme- og udestatistik i denne sæson.
| Opdeling | K | V | U | T | MF | MI | MF-MI | Point |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hjemme | 4 | 4 | 0 | 0 | 7 | 1 | 6 | 12 |
| Ude | 5 | 1 | 2 | 2 | 7 | 9 | -2 | 5 |
Angreb og forsvar
Sådan har holdet præsteret i angreb og forsvar i sæsonens færdigspillede ligakampe.
Angreb
Forsvar
Kampmønster
Fremtrædende spillere
Holdets førende spillere efter FootyCabin Impact Score i denne sæson. Spillere vises, når der er tilstrækkelige kampdata.
- 1Villum BerthelsenView player
Winger
Impact 70.7·Creative Impact 91.7
Kreativ kantspiller
Best category: Creative Impact
Trup
Spillere benyttet i denne sæson, sorteret efter spilleminutter. Impact Score vises, når en spiller har tilstrækkelige kampdata.
| Spiller | Rolle | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Andreas Hansen | Målmand | 9 | 810 | — | — | 58.5 |
| Runar Norheim | Kant | 9 | 750 | 1 | 1 | 43.5 |
| Juho Lähteenmäki | Kant | 9 | 744 | — | 2 | 49.3 |
| Justin Janssen | Central midtbanespiller | 9 | 689 | 1 | 1 | 65.3 |
| Peter Ankersen | Midterforsvarer | 8 | 635 | — | 1 | 52.8 |
| Mark Brink | Central midtbanespiller | 8 | 513 | 1 | 3 | 56.6 |
| Noah Markmann | Midterforsvarer | 6 | 496 | — | — | 54.5 |
| Ibrahim Adel | Kant | 9 | 482 | 1 | 1 | 54.6 |
| Prince Amoako Junior | Kant | 7 | 477 | — | — | 63.4 |
| Stephen Acquah | Midterforsvarer | 7 | 446 | — | — | 61.5 |
| Tobias Salquist | Midterforsvarer | 5 | 413 | — | 1 | 62.6 |
| Alexander Lind | Angriber | 7 | 403 | 3 | 1 | 54.2 |
| Villum Berthelsen | Kant | 9 | 398 | 1 | — | 70.7 |
| Nicklas Røjkjær | Central midtbanespiller | 6 | 388 | 1 | — | 59.6 |
| Hjalte Boe Rasmussen | Kant | 9 | 332 | 3 | 1 | For lille datagrundlag |
| Victor Nelsson | Midterforsvarer | 3 | 270 | — | — | For lille datagrundlag |
| Lamine Sadio | Kant | 6 | 253 | — | — | For lille datagrundlag |
| Caleb Yirenkyi | Midterforsvarer | 2 | 180 | — | — | For lille datagrundlag |
| Markus Walker | Kant | 2 | 94 | 2 | — | For lille datagrundlag |
| Levy Nene | Kant | 1 | 64 | — | — | For lille datagrundlag |
| Malte Heyde | Rolle ikke fastlagt | 5 | 60 | — | — | For lille datagrundlag |
| Ola Solbakken | Rolle ikke fastlagt | 1 | 13 | — | — | For lille datagrundlag |
Kampe og minutter er fra færdigspillede kampe. Spillere, der har spillet for mere end én klub i denne sæson, er markeret.
Trup efter rolle
Spillere grupperet efter position. Impact-data vises kun, når der er tilstrækkelige kampdata.
Goalkeeper
Goalkeeper
Centre back
- Tobias SalquistSe spiller
Impact 62.6·Ball Security 90.5
- Se spiller
- Se spiller
Central midfielder
- Justin JanssenSe spiller
Impact 65.3·Ball Security 93.5
- Nicklas RøjkjærSe spiller
Impact 59.6·Defensive Activity 70.5
- Se spiller
Winger
- Se spiller
- Prince Amoako JuniorSe spiller
Impact 63.4·Attacking Threat 97.7
- Se spiller
Holdets Impact-ledere
Holdets højeste Impact Scores i denne sæson sammen med hver spillers spillestil. Spillestil beskriver, hvordan spilleren spiller, ikke hvor god spilleren er. Sådan beregnes det
- 1Villum BerthelsenWingerKreativ kantspiller70.7/100
- 2Justin JanssenCentral midfielderSpillertype ikke tilgængelig65.3/100
- 3Prince Amoako JuniorWingerSpillertype ikke tilgængelig63.4/100
Truppens spillertyper
De mest almindelige spillertyper i truppen denne sæson.
- Spilstærk forsvarer222%
- Kreativ kantspiller222%
- Sikker distributør111%
- Kreativ midtbanespiller111%
- Direkte angriber111%
- Spilstærk målmand111%
- Indadgående kant111%
Baseret på 9 spillere med nok data til at få en spillertype.
Spillerbidrag
Holdets førende spillere i minutter, mål, assists og Impact Score denne sæson.
Flest minutter
All completed fixtures this season.
- 1Andreas Hansen810min.
- 2Runar Norheim750min.
- 3Juho Lähteenmäki744min.
- 4Justin Janssen689min.
- 5Peter Ankersen635min.
Flest mål
Season totals from imported match data.
- 1Alexander Lind3mål
- 2Hjalte Boe Rasmussen3mål
- 3Markus Walker2mål
- 4Runar Norheim1mål
- 5Justin Janssen1mål
Flest assists
Season totals from imported match data.
- 1Mark Brink3assists
- 2Juho Lähteenmäki2assists
- 3Runar Norheim1assists
- 4Justin Janssen1assists
- 5Peter Ankersen1assists
Højeste Impact Score
Only players who meet the publishable sample and coverage rules.
- 1Villum Berthelsen70.7/ 100
- 2Justin Janssen65.3/ 100
- 3Prince Amoako Junior63.4/ 100
- 4Tobias Salquist62.6/ 100
- 5Stephen Acquah61.5/ 100
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.