Odense BK
Odense BK are 9th in the Superliga after 9 matches in the 2026/2027 season. They have won 2 matches, scored 8 goals and conceded 14.
They average 0.89 goals per match and have kept a clean sheet in 11% of their league matches.
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2026/2027
- Placering
- 9 af 12Baseret på færdigspillede kampe
- Team Strength
- 35.6FootyCabin-vurdering, 0–100
- Stiftet
- 1889
- Form
- Nederlag
- Uafgjort
- Uafgjort
- Nederlag
- Sejr
- Uafgjort
Team intelligence
Det skiller sig ud
- Mange afslutninger / lav effektivitetMore shots than the league average, but a lower scoring rate.
- Boldbesiddelse & territoriumMere boldbesiddelse og flere hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Scoringstidspunkter38% of goals scored in minutes 76–90+.
Sæsonoversigt
Beregnet udelukkende ud fra færdigspillede kampe. Planlagte kampe tælles aldrig med.
- Spillede kampe
- 9
- Sejre
- 2
- Uafgjorte
- 3
- Nederlag
- 4
- Scorede mål
- 8
- Indkasserede mål
- 14
- Målforskel
- -6
- Point
- 9
1.00 pr. kamp
Effektivitetsrater
Succesrater for afleveringer, afslutninger, driblinger, dueller og forsvar.
| Statistic | Rate |
|---|---|
| Pass accuracy | 86.6% |
| Shots on target rate | 26.2% |
| Dribble success | 49.0% |
| Duel win rate | 45.2% |
| Aerial win rate | 76.7% |
| Tackle success | 57.1% |
0–100% scale
Holdpræstation
Holdtotaler baseret på registreret spillerstatistik fra 9 færdigspillede kampe.
| Statistic | Total | Per match | Matches with data |
|---|---|---|---|
| Shots | 103 | 12.88 | 8 |
| Shots on target | 27 | 3.38 | 8 |
| Passes | 3,239 | 404.88 | 8 |
| Accurate passes | 2,805 | 311.67 | 9 |
| Passes into the final third | 397 | 44.11 | 9 |
| Key passes | 77 | 8.56 | 9 |
| Chances created | 65 | 8.13 | 8 |
| Successful dribbles | 51 | 6.38 | 8 |
| Tackles | 105 | 11.67 | 9 |
| Interceptions | 58 | 7.25 | 8 |
| Clearances | 178 | 22.25 | 8 |
| Ball recoveries | 253 | 31.63 | 8 |
| Duels | 600 | 75.00 | 8 |
| Duels won | 271 | 33.88 | 8 |
| Aerial duels | 103 | 11.44 | 9 |
| Aerial duels won | 79 | 9.88 | 8 |
| Goalkeeper saves | 11 | 2.75 | 4 |
These are calculated from player data rather than official team totals. A dash or "not available" means no value was recorded. It never means zero.
Sådan spiller holdet
Se, hvordan holdets spillestil ligger i forhold til resten af ligaen. En højere score betyder, at holdet viser mere af den pågældende stil, ikke at holdet er bedre.
Holdstil
Boldbesiddelse & chanceskabelse
Keeps the ball more than most league teams and turns that possession into chances.
Style summary: Possession & Attack. A descriptive summary of the profile below, not a rating.
- Boldbesiddelse71
Possession is above the league average. (53.9%, 9 fixtures)
- Offensiv produktion79
Attacking output is above the league average. (15.33 per match, 9 fixtures)
- Chanceskabelse67
Chance creation is above the league average. (11.67 per match, 9 fixtures)
- Defensiv aktivitet38
Defensive activity is below the league average. (73.78 per match, 9 fixtures)
- Boldsikkerhed88
Ball security is well above the league average. (85.2%, 9 fixtures)
Scores run from 0 to 100 and compare this team with the 12 teams in the same league and season. Higher means more of that characteristic, not better.
Style context
Shows how this team's playing-style characteristics relate to league performance patterns this season.
This is descriptive context, not evidence that a playing style causes better or worse results.
- Chance creationTeam score: 67High-chance creation teams: 1.51 points / matchLow-chance creation teams: 1.00 points / match
This team is in the league's high-chance creation group.
High-chance creation teams average 0.51 more points per match than low-chance creation teams.
- Ball securityTeam score: 88High-ball security teams: 1.56 points / matchLow-ball security teams: 1.14 points / match
This team is in the league's high-ball security group.
High-ball security teams average 0.42 more points per match than low-ball security teams.
- Attacking outputTeam score: 79High-attacking output teams: 1.22 points / matchLow-attacking output teams: 1.00 points / match
This team is in the league's high-attacking output group.
High-attacking output teams average 0.22 more points per match than low-attacking output teams.
Boldbesiddelsesprofil
Territorium i kontekst
Boldbesiddelse & territorium
Mere boldbesiddelse og flere hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Boldbesiddelse:
- 71 / 100
- Hjørnespark:
- 88 / 100
Scoren går fra 0 til 100 og sammenligner holdet med resten af ligaen. Højere betyder mere af egenskaben, ikke bedre præstationer.
- Gns. boldbesiddelse
- 53.9%
- Hjemme
- 60.0%
- Ude
- 49.0%
Baseret på 9 af 9 færdigspillede kampe.
Seneste resultater
Seneste færdigspillede kampe, nyeste først.
| Date | Opponent | Venue | Score | Result | Competition |
|---|---|---|---|---|---|
| 19 Sept 2026 | FC Midtjylland | Hjemme | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 13 Sept 2026 | Randers FC | Ude | 2–1 | Sejr | Superliga |
| 06 Sept 2026 | FC København | Hjemme | 0–5 | Nederlag | Superliga |
| 30 Aug 2026 | Lyngby Boldklub | Ude | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 23 Aug 2026 | AGF | Ude | 2–2 | Uafgjort | Superliga |
| 16 Aug 2026 | Horsens | Hjemme | 1–2 | Nederlag | Superliga |
| 10 Aug 2026 | Silkeborg IF | Ude | 0–1 | Nederlag | Superliga |
| 03 Aug 2026 | Sønderjyske Fodbold | Hjemme | 1–0 | Sejr | Superliga |
| 24 Jul 2026 | Viborg FF | Ude | 0–1 | Nederlag | Superliga |
Hjemme og ude
Hjemme- og udestatistik i denne sæson.
| Opdeling | K | V | U | T | MF | MI | MF-MI | Point |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hjemme | 4 | 1 | 1 | 2 | 3 | 8 | -5 | 4 |
| Ude | 5 | 1 | 2 | 2 | 5 | 6 | -1 | 5 |
Angreb og forsvar
Sådan har holdet præsteret i angreb og forsvar i sæsonens færdigspillede ligakampe.
Angreb
Forsvar
Kampmønster
Fremtrædende spillere
Holdets førende spillere efter FootyCabin Impact Score i denne sæson. Spillere vises, når der er tilstrækkelige kampdata.
- 1Rasmus FalkView player
Defensive midfielder
Impact 66.4·Ball Security 85.0
Boldbesiddende midtbanespiller
Best category: Ball Security
- 2Julius Berthel AskouView player
Centre back
Impact 64.0·Creative Impact 90.0
Luftstærk forsvarer
Best category: Creative Impact
Trup
Spillere benyttet i denne sæson, sorteret efter spilleminutter. Impact Score vises, når en spiller har tilstrækkelige kampdata.
| Spiller | Rolle | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Marcus McCoy | Back | 9 | 739 | — | 1 | 52.7 |
| Topi Keskinen | Kant | 9 | 722 | 1 | 1 | 48.5 |
| Noah Ganaus | Angriber | 9 | 721 | 2 | — | 60.1 |
| Viljar Myhra | Målmand | 8 | 720 | — | — | 41.8 |
| James Gomez | Midterforsvarer | 9 | 710 | — | — | 61.3 |
| Julius Berthel Askou | Midterforsvarer | 8 | 664 | — | — | 64.0 |
| Rasmus Falk | Defensiv midtbanespiller | 8 | 644 | — | — | 66.4 |
| Ismahila Ouédraogo | Central midtbanespiller | 7 | 586 | — | — | 49.5 |
| Fiete Arp | Offensiv midtbanespiller | 7 | 437 | 2 | — | 55.5 |
| Magnus Andersen | Kant | 8 | 390 | — | — | 44.4 |
| Christian Gammelgaard | Kant | 5 | 370 | — | — | 45.4 |
| Jakob BondeFlere hold | Central midtbanespiller | 8 | 357 | 2 | — | For lille datagrundlag |
| Adam Sørensen | Back | 7 | 342 | — | — | For lille datagrundlag |
| Ulrik Yttergård Jenssen | Back | 7 | 293 | — | — | For lille datagrundlag |
| Peter Therkildsen | Back | 6 | 287 | — | — | For lille datagrundlag |
| Alexander Ahl-Holmström | Angriber | 5 | 256 | 1 | 2 | For lille datagrundlag |
| Nikolaj Juul-Sandberg | Defensiv midtbanespiller | 4 | 205 | — | — | For lille datagrundlag |
| Julian Pauli | Midterforsvarer | 3 | 117 | — | — | For lille datagrundlag |
| Jona Niemiec | Angriber | 2 | 104 | — | — | For lille datagrundlag |
| Martin Hansen | Målmand | 1 | 90 | — | — | For lille datagrundlag |
| Anssi Suhonen | Rolle ikke fastlagt | 3 | 57 | — | — | For lille datagrundlag |
| Jay-Roy Grot | Rolle ikke fastlagt | 2 | 46 | — | — | For lille datagrundlag |
| Lasse Legolas | Rolle ikke fastlagt | 2 | 39 | — | — | For lille datagrundlag |
| Mikkel Rakneberg | Rolle ikke fastlagt | 2 | 26 | — | — | For lille datagrundlag |
| Michael Morrison | Rolle ikke fastlagt | 1 | 22 | — | — | For lille datagrundlag |
Kampe og minutter er fra færdigspillede kampe. Spillere, der har spillet for mere end én klub i denne sæson, er markeret.
Trup efter rolle
Spillere grupperet efter position. Impact-data vises kun, når der er tilstrækkelige kampdata.
Goalkeeper
Goalkeeper
Centre back
- Se spiller
- James GomezSe spiller
Impact 61.3·Defensive Activity 77.6
Defensive midfielder
Central midfielder
Attacking midfielder
Winger
- Topi KeskinenSe spiller
Impact 48.5·Attacking Threat 65.9
- Se spiller
- Magnus AndersenSe spiller
Impact 44.4·Ball Security 90.4
Holdets Impact-ledere
Holdets højeste Impact Scores i denne sæson sammen med hver spillers spillestil. Spillestil beskriver, hvordan spilleren spiller, ikke hvor god spilleren er. Sådan beregnes det
- 1Rasmus Falk Defensive midfielderBoldbesiddende midtbanespiller66.4/100
- 2Julius Berthel AskouCentre backLuftstærk forsvarer64.0/100
- 3James GomezCentre backSpillertype ikke tilgængelig61.3/100
Truppens spillertyper
De mest almindelige spillertyper i truppen denne sæson.
- Boldbesiddende midtbanespiller225%
- Luftstærk forsvarer113%
- Offensiv back113%
- Kreativ angriber113%
- Kreativ kant113%
- Direkte kant113%
- Spilstærk målmand113%
Baseret på 8 spillere med nok data til at få en spillertype.
Spillerbidrag
Holdets førende spillere i minutter, mål, assists og Impact Score denne sæson.
Flest minutter
All completed fixtures this season.
- 1Marcus McCoy739min.
- 2Topi Keskinen722min.
- 3Noah Ganaus721min.
- 4Viljar Myhra720min.
- 5James Gomez710min.
Flest mål
Season totals from imported match data.
- 1Noah Ganaus2mål
- 2Fiete Arp2mål
- 3Jakob Bonde2mål
- 4Topi Keskinen1mål
- 5Alexander Ahl-Holmström1mål
Flest assists
Season totals from imported match data.
- 1Alexander Ahl-Holmström2assists
- 2Marcus McCoy1assists
- 3Topi Keskinen1assists
Højeste Impact Score
Only players who meet the publishable sample and coverage rules.
- 1Rasmus Falk 66.4/ 100
- 2Julius Berthel Askou64.0/ 100
- 3James Gomez61.3/ 100
- 4Noah Ganaus60.1/ 100
- 5Fiete Arp55.5/ 100
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.