Viborg FF
Viborg FF are 3rd in the Superliga after 9 matches in the 2026/2027 season. They have won 5 matches, scored 15 goals and conceded 8.
They average 1.67 goals per match and have kept a clean sheet in 33% of their league matches.
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2026/2027
- Placering
- 3 af 12Baseret på færdigspillede kampe
- Team Strength
- 63.0FootyCabin-vurdering, 0–100
- Stiftet
- 1896
- Form
- Sejr
- Sejr
- Sejr
- Nederlag
- Uafgjort
- Sejr
Team intelligence
Det skiller sig ud
- Få afslutninger / høj effektivitetFewer shots than the league average, but a higher scoring rate.
- Begrænset territoriumMindre boldbesiddelse end de fleste hold og et gennemsnitligt antal hjørnespark.
Sæsonoversigt
Beregnet udelukkende ud fra færdigspillede kampe. Planlagte kampe tælles aldrig med.
- Spillede kampe
- 9
- Sejre
- 5
- Uafgjorte
- 2
- Nederlag
- 2
- Scorede mål
- 15
- Indkasserede mål
- 8
- Målforskel
- +7
- Point
- 17
1.89 pr. kamp
Effektivitetsrater
Succesrater for afleveringer, afslutninger, driblinger, dueller og forsvar.
| Statistic | Rate |
|---|---|
| Pass accuracy | 76.2% |
| Shots on target rate | 31.3% |
| Dribble success | 42.0% |
| Duel win rate | 45.4% |
| Aerial win rate | 84.5% |
| Tackle success | 61.4% |
0–100% scale
Holdpræstation
Holdtotaler baseret på registreret spillerstatistik fra 9 færdigspillede kampe.
| Statistic | Total | Per match | Matches with data |
|---|---|---|---|
| Shots | 83 | 9.22 | 9 |
| Shots on target | 26 | 3.25 | 8 |
| Passes | 2,907 | 323.00 | 9 |
| Accurate passes | 2,216 | 246.22 | 9 |
| Passes into the final third | 277 | 30.78 | 9 |
| Key passes | 63 | 7.00 | 9 |
| Chances created | 65 | 8.13 | 8 |
| Successful dribbles | 42 | 5.25 | 8 |
| Tackles | 101 | 11.22 | 9 |
| Interceptions | 66 | 7.33 | 9 |
| Clearances | 164 | 18.22 | 9 |
| Ball recoveries | 267 | 29.67 | 9 |
| Duels | 582 | 64.67 | 9 |
| Duels won | 264 | 29.33 | 9 |
| Aerial duels | 71 | 7.89 | 9 |
| Aerial duels won | 60 | 6.67 | 9 |
| Goalkeeper saves | 10 | 3.33 | 3 |
These are calculated from player data rather than official team totals. A dash or "not available" means no value was recorded. It never means zero.
Sådan spiller holdet
Se, hvordan holdets spillestil ligger i forhold til resten af ligaen. En højere score betyder, at holdet viser mere af den pågældende stil, ikke at holdet er bedre.
Holdstil
Balanceret profil
No single playing-style dimension stands out against the rest of the league.
Style summary: Balanced. A descriptive summary of the profile below, not a rating.
- Boldbesiddelse38
Possession is below the league average. (48.1%, 9 fixtures)
- Offensiv produktion38
Attacking output is below the league average. (13.67 per match, 9 fixtures)
- Chanceskabelse54
Chance creation is around the league average. (10.89 per match, 9 fixtures)
- Defensiv aktivitet13
Defensive activity is well below the league average. (72.56 per match, 9 fixtures)
- Boldsikkerhed71
Ball security is above the league average. (84.9%, 9 fixtures)
Scores run from 0 to 100 and compare this team with the 12 teams in the same league and season. Higher means more of that characteristic, not better.
Style context
Shows how this team's playing-style characteristics relate to league performance patterns this season.
This is descriptive context, not evidence that a playing style causes better or worse results.
- Chance creationTeam score: 54High-chance creation teams: 1.51 points / matchLow-chance creation teams: 1.00 points / match
This team sits between the league's high and low chance creation groups.
High-chance creation teams average 0.51 more points per match than low-chance creation teams.
- Ball securityTeam score: 71High-ball security teams: 1.56 points / matchLow-ball security teams: 1.14 points / match
This team is in the league's high-ball security group.
High-ball security teams average 0.42 more points per match than low-ball security teams.
- Attacking outputTeam score: 38High-attacking output teams: 1.22 points / matchLow-attacking output teams: 1.00 points / match
This team sits between the league's high and low attacking output groups.
High-attacking output teams average 0.22 more points per match than low-attacking output teams.
Boldbesiddelsesprofil
Territorium i kontekst
Begrænset territorium
Mindre boldbesiddelse end de fleste hold og et gennemsnitligt antal hjørnespark.
- Boldbesiddelse:
- 38 / 100
- Hjørnespark:
- 46 / 100
Scoren går fra 0 til 100 og sammenligner holdet med resten af ligaen. Højere betyder mere af egenskaben, ikke bedre præstationer.
- Gns. boldbesiddelse
- 48.1%
- Hjemme
- 45.8%
- Ude
- 51.0%
Baseret på 9 af 9 færdigspillede kampe.
Seneste resultater
Seneste færdigspillede kampe, nyeste først.
| Date | Opponent | Venue | Score | Result | Competition |
|---|---|---|---|---|---|
| 20 Sept 2026 | Nordsjælland | Hjemme | 4–1 | Sejr | Superliga |
| 13 Sept 2026 | Silkeborg IF | Ude | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 04 Sept 2026 | Lyngby Boldklub | Hjemme | 0–2 | Nederlag | Superliga |
| 28 Aug 2026 | Horsens | Ude | 3–2 | Sejr | Superliga |
| 23 Aug 2026 | FC København | Hjemme | 4–0 | Sejr | Superliga |
| 14 Aug 2026 | AGF | Hjemme | 2–1 | Sejr | Superliga |
| 07 Aug 2026 | Sønderjyske Fodbold | Ude | 0–0 | Uafgjort | Superliga |
| 02 Aug 2026 | Brøndby IF | Ude | 0–1 | Nederlag | Superliga |
| 24 Jul 2026 | Odense BK | Hjemme | 1–0 | Sejr | Superliga |
Hjemme og ude
Hjemme- og udestatistik i denne sæson.
| Opdeling | K | V | U | T | MF | MI | MF-MI | Point |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hjemme | 5 | 4 | 0 | 1 | 11 | 4 | 7 | 12 |
| Ude | 4 | 1 | 2 | 1 | 4 | 4 | 0 | 5 |
Angreb og forsvar
Sådan har holdet præsteret i angreb og forsvar i sæsonens færdigspillede ligakampe.
Angreb
Forsvar
Kampmønster
Fremtrædende spillere
Holdets førende spillere efter FootyCabin Impact Score i denne sæson. Spillere vises, når der er tilstrækkelige kampdata.
- 2Kasper KiilerichView player
Goalkeeper
Impact 60.2·Goalkeeper Performance 95.5
Spilstærk målmand
Best category: Goalkeeper Performance
- 3Lukas KirkegaardView player
Centre back
Impact 56.8·Ball Security 82.4
Spilstærk forsvarer
Best category: Ball Security
Trup
Spillere benyttet i denne sæson, sorteret efter spilleminutter. Impact Score vises, når en spiller har tilstrækkelige kampdata.
| Spiller | Rolle | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Jeppe Grønning | Central midtbanespiller | 9 | 810 | — | — | 40.8 |
| Kasper Kiilerich | Målmand | 9 | 810 | — | — | 60.2 |
| Lukas Kirkegaard | Midterforsvarer | 9 | 809 | — | — | 56.8 |
| Oliver Bundgaard | Back | 9 | 788 | — | 2 | 53.1 |
| Dorian Hanza | Angriber | 9 | 734 | 3 | 1 | 41.6 |
| Zan Zaletel | Midterforsvarer | 8 | 720 | — | 1 | 53.2 |
| Charly Nouck | Kant | 9 | 675 | 3 | 1 | 45.4 |
| Asker Beck | Kant | 9 | 666 | 3 | 1 | 51.8 |
| Sami Jalal | Kant | 9 | 653 | — | 2 | 61.4 |
| Srdjan Kuzmic | Back | 6 | 488 | — | — | 29.8 |
| Mads Søndergaard | Kant | 8 | 486 | 3 | 2 | 41.8 |
| Thomas Jørgensen | Kant | 4 | 326 | 1 | — | For lille datagrundlag |
| Hjalte Bidstrup | Back | 6 | 260 | — | — | For lille datagrundlag |
| Bilal Brahimi | Kant | 5 | 156 | — | — | For lille datagrundlag |
| Daniel Anyembe | Midterforsvarer | 5 | 128 | — | — | For lille datagrundlag |
| Philip Keller | Rolle ikke fastlagt | 8 | 120 | — | 1 | For lille datagrundlag |
| Adam Kleis-Kristoffersen | Rolle ikke fastlagt | 8 | 79 | 1 | — | For lille datagrundlag |
| Lasso Coulibaly | Rolle ikke fastlagt | 2 | 68 | — | — | For lille datagrundlag |
| Ruben Alte | Rolle ikke fastlagt | 3 | 52 | — | — | For lille datagrundlag |
| Valgeir Lunddal | Rolle ikke fastlagt | 1 | 27 | — | — | For lille datagrundlag |
| Giulio Gabriel | Rolle ikke fastlagt | 1 | 20 | — | — | For lille datagrundlag |
| Frederik Damkjer | Rolle ikke fastlagt | 3 | 13 | — | — | For lille datagrundlag |
| Roald Mitchell | Rolle ikke fastlagt | 2 | 12 | — | — | For lille datagrundlag |
| Mees Hoedemakers | Rolle ikke fastlagt | 1 | 10 | — | — | For lille datagrundlag |
| Emil Monrad | Rolle ikke fastlagt | 1 | 1 | — | — | For lille datagrundlag |
Kampe og minutter er fra færdigspillede kampe. Spillere, der har spillet for mere end én klub i denne sæson, er markeret.
Trup efter rolle
Spillere grupperet efter position. Impact-data vises kun, når der er tilstrækkelige kampdata.
Goalkeeper
Goalkeeper
Centre back
- Se spiller
- Zan ZaletelSe spiller
Impact 53.2·Ball Security 98.7
Full back
- Oliver BundgaardSe spiller
Impact 53.1·Creative Impact 97.5
- Se spiller
Winger
- Se spiller
- Asker BeckSe spiller
Impact 51.8·Non-Penalty Finishing 94.4
- Se spiller
Holdets Impact-ledere
Holdets højeste Impact Scores i denne sæson sammen med hver spillers spillestil. Spillestil beskriver, hvordan spilleren spiller, ikke hvor god spilleren er. Sådan beregnes det
- 1Sami JalalWingerDirekte kant61.4/100
- 2Kasper KiilerichGoalkeeperSpilstærk målmand60.2/100
- 3Lukas KirkegaardCentre backSpilstærk forsvarer56.8/100
Truppens spillertyper
De mest almindelige spillertyper i truppen denne sæson.
- Direkte kant233%
- Spilstærk forsvarer117%
- Defensiv back117%
- Spilstærk målmand117%
- Målfokuseret kantspiller117%
Baseret på 6 spillere med nok data til at få en spillertype.
Spillerbidrag
Holdets førende spillere i minutter, mål, assists og Impact Score denne sæson.
Flest minutter
All completed fixtures this season.
- 1Kasper Kiilerich810min.
- 2Jeppe Grønning810min.
- 3Lukas Kirkegaard809min.
- 4Oliver Bundgaard788min.
- 5Dorian Hanza734min.
Flest mål
Season totals from imported match data.
- 1Dorian Hanza3mål
- 2Charly Nouck3mål
- 3Asker Beck3mål
- 4Mads Søndergaard3mål
- 5Thomas Jørgensen1mål
Flest assists
Season totals from imported match data.
- 1Oliver Bundgaard2assists
- 2Sami Jalal2assists
- 3Mads Søndergaard2assists
- 4Dorian Hanza1assists
- 5Zan Zaletel1assists
Højeste Impact Score
Only players who meet the publishable sample and coverage rules.
- 1Sami Jalal61.4/ 100
- 2Kasper Kiilerich60.2/ 100
- 3Lukas Kirkegaard56.8/ 100
- 4Zan Zaletel53.2/ 100
- 5Oliver Bundgaard53.1/ 100
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.