Horsens
Horsens are 6th in the Superliga after 9 matches in the 2026/2027 season. They have won 3 matches, scored 15 goals and conceded 16.
They average 1.67 goals per match and have kept a clean sheet in 0% of their league matches.
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2026/2027
- Placering
- 6 af 12Baseret på færdigspillede kampe
- Team Strength
- 43.7FootyCabin-vurdering, 0–100
- Stiftet
- 1994
- Form
- Sejr
- Sejr
- Nederlag
- Sejr
- Nederlag
- Uafgjort
Team intelligence
Det skiller sig ud
- Få afslutninger / høj effektivitetFewer shots than the league average, but a higher scoring rate.
- Begrænset territoriumMindre boldbesiddelse og færre hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Begge hold scoredeBoth teams scored in 78% of league matches.
Sæsonoversigt
Beregnet udelukkende ud fra færdigspillede kampe. Planlagte kampe tælles aldrig med.
- Spillede kampe
- 9
- Sejre
- 3
- Uafgjorte
- 2
- Nederlag
- 4
- Scorede mål
- 15
- Indkasserede mål
- 16
- Målforskel
- -1
- Point
- 11
1.22 pr. kamp
Effektivitetsrater
Succesrater for afleveringer, afslutninger, driblinger, dueller og forsvar.
| Statistic | Rate |
|---|---|
| Pass accuracy | 80.0% |
| Shots on target rate | 32.3% |
| Dribble success | 42.9% |
| Duel win rate | 43.6% |
| Aerial win rate | 69.5% |
| Tackle success | 61.5% |
0–100% scale
Holdpræstation
Holdtotaler baseret på registreret spillerstatistik fra 9 færdigspillede kampe.
| Statistic | Total | Per match | Matches with data |
|---|---|---|---|
| Shots | 65 | 8.13 | 8 |
| Shots on target | 21 | 2.63 | 8 |
| Passes | 2,590 | 323.75 | 8 |
| Accurate passes | 2,073 | 259.13 | 8 |
| Passes into the final third | 324 | 36.00 | 9 |
| Key passes | 44 | 5.50 | 8 |
| Chances created | 42 | 5.25 | 8 |
| Successful dribbles | 27 | 3.38 | 8 |
| Tackles | 117 | 13.00 | 9 |
| Interceptions | 59 | 7.38 | 8 |
| Clearances | 205 | 25.63 | 8 |
| Ball recoveries | 316 | 39.50 | 8 |
| Duels | 622 | 77.75 | 8 |
| Duels won | 271 | 33.88 | 8 |
| Aerial duels | 128 | 16.00 | 8 |
| Aerial duels won | 89 | 11.13 | 8 |
| Goalkeeper saves | 17 | 2.83 | 6 |
These are calculated from player data rather than official team totals. A dash or "not available" means no value was recorded. It never means zero.
Sådan spiller holdet
Se, hvordan holdets spillestil ligger i forhold til resten af ligaen. En højere score betyder, at holdet viser mere af den pågældende stil, ikke at holdet er bedre.
Holdstil
Forsvar med lav boldbesiddelse
Sees less of the ball than most league teams and records more defensive activity.
Style summary: Defensiv aktivitet. A descriptive summary of the profile below, not a rating.
- Boldbesiddelse21
Possession is below the league average. (46.6%, 9 fixtures)
- Offensiv produktion13
Attacking output is well below the league average. (11.22 per match, 9 fixtures)
- Chanceskabelse4
Chance creation is well below the league average. (7.56 per match, 9 fixtures)
- Defensiv aktivitet67
Defensive activity is above the league average. (76.89 per match, 9 fixtures)
- Boldsikkerhed38
Ball security is below the league average. (81.6%, 9 fixtures)
Scores run from 0 to 100 and compare this team with the 12 teams in the same league and season. Higher means more of that characteristic, not better.
Style context
Shows how this team's playing-style characteristics relate to league performance patterns this season.
This is descriptive context, not evidence that a playing style causes better or worse results.
- Chance creationTeam score: 4High-chance creation teams: 1.51 points / matchLow-chance creation teams: 1.00 points / match
This team is in the league's low-chance creation group.
High-chance creation teams average 0.51 more points per match than low-chance creation teams.
- Ball securityTeam score: 38High-ball security teams: 1.56 points / matchLow-ball security teams: 1.14 points / match
This team sits between the league's high and low ball security groups.
High-ball security teams average 0.42 more points per match than low-ball security teams.
- Attacking outputTeam score: 13High-attacking output teams: 1.22 points / matchLow-attacking output teams: 1.00 points / match
This team is in the league's low-attacking output group.
High-attacking output teams average 0.22 more points per match than low-attacking output teams.
Boldbesiddelsesprofil
Territorium i kontekst
Begrænset territorium
Mindre boldbesiddelse og færre hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Boldbesiddelse:
- 21 / 100
- Hjørnespark:
- 4 / 100
Scoren går fra 0 til 100 og sammenligner holdet med resten af ligaen. Højere betyder mere af egenskaben, ikke bedre præstationer.
- Gns. boldbesiddelse
- 46.6%
- Hjemme
- 45.6%
- Ude
- 47.8%
Baseret på 9 af 9 færdigspillede kampe.
Seneste resultater
Seneste færdigspillede kampe, nyeste først.
| Date | Opponent | Venue | Score | Result | Competition |
|---|---|---|---|---|---|
| 20 Sept 2026 | AGF | Hjemme | 2–2 | Uafgjort | Superliga |
| 11 Sept 2026 | FC København | Ude | 0–2 | Nederlag | Superliga |
| 06 Sept 2026 | Sønderjyske Fodbold | Ude | 5–2 | Sejr | Superliga |
| 28 Aug 2026 | Viborg FF | Hjemme | 2–3 | Nederlag | Superliga |
| 23 Aug 2026 | Lyngby Boldklub | Hjemme | 2–1 | Sejr | Superliga |
| 16 Aug 2026 | Odense BK | Ude | 2–1 | Sejr | Superliga |
| 09 Aug 2026 | Brøndby IF | Hjemme | 0–2 | Nederlag | Superliga |
| 02 Aug 2026 | FC Midtjylland | Ude | 1–2 | Nederlag | Superliga |
| 26 Jul 2026 | Nordsjælland | Hjemme | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
Hjemme og ude
Hjemme- og udestatistik i denne sæson.
| Opdeling | K | V | U | T | MF | MI | MF-MI | Point |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hjemme | 5 | 1 | 2 | 2 | 7 | 9 | -2 | 5 |
| Ude | 4 | 2 | 0 | 2 | 8 | 7 | 1 | 6 |
Angreb og forsvar
Sådan har holdet præsteret i angreb og forsvar i sæsonens færdigspillede ligakampe.
Angreb
Forsvar
Kampmønster
Fremtrædende spillere
Holdets førende spillere efter FootyCabin Impact Score i denne sæson. Spillere vises, når der er tilstrækkelige kampdata.
- 2Alagie SaineView player
Full back
Impact 55.6·Defensive Activity 93.5
Defensiv back
Best category: Defensive Activity
Trup
Spillere benyttet i denne sæson, sorteret efter spilleminutter. Impact Score vises, når en spiller har tilstrækkelige kampdata.
| Spiller | Rolle | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Alagie Saine | Back | 9 | 810 | — | 1 | 55.6 |
| Matej Delac | Målmand | 9 | 810 | — | — | 49.3 |
| Victor Pálsson | Back | 9 | 810 | — | 1 | 40.7 |
| Julius Madsen | Offensiv midtbanespiller | 9 | 789 | — | 1 | 30.8 |
| Ole Martin Kolskogen | Midterforsvarer | 9 | 756 | 1 | — | 42.9 |
| Mikkel Kupijbida | Midterforsvarer | 8 | 714 | — | — | 38.8 |
| Kelvin Ehibhatiomhan | Angriber | 8 | 615 | 4 | — | 51.2 |
| Karlo Lusavec | Defensiv midtbanespiller | 9 | 592 | — | — | 53.2 |
| Yamirou Ouorou | Kant | 9 | 523 | 2 | 1 | 48.7 |
| Abdul Moro | Defensiv midtbanespiller | 9 | 510 | 1 | — | 61.0 |
| Adam Herdonsson | Defensiv midtbanespiller | 9 | 494 | — | — | 47.9 |
| Adrian Justinussen | Angriber | 9 | 476 | 2 | — | 46.5 |
| Kristian KirkegaardFlere hold | Kant | 7 | 363 | 1 | 1 | 42.2 |
| Jakob BondeFlere hold | Central midtbanespiller | 8 | 357 | 2 | — | For lille datagrundlag |
| Jimi Tauriainen | Kant | 8 | 296 | — | 3 | For lille datagrundlag |
| Ivan Milicevic | Back | 8 | 178 | 2 | — | For lille datagrundlag |
| Julius Körkkö | Rolle ikke fastlagt | 5 | 86 | — | — | For lille datagrundlag |
| John Batigi | Rolle ikke fastlagt | 2 | 38 | — | — | For lille datagrundlag |
| Kingsley Bimpong | Rolle ikke fastlagt | 1 | 24 | — | — | For lille datagrundlag |
| Frederik Brandhof | Rolle ikke fastlagt | 1 | 11 | — | — | For lille datagrundlag |
| Ismaila Ceesay | Rolle ikke fastlagt | 1 | 9 | — | — | For lille datagrundlag |
| Sebastian Hausner | Rolle ikke fastlagt | 1 | 6 | — | — | For lille datagrundlag |
| Oscar Mandrup | Rolle ikke fastlagt | 1 | 1 | — | — | For lille datagrundlag |
Kampe og minutter er fra færdigspillede kampe. Spillere, der har spillet for mere end én klub i denne sæson, er markeret.
Trup efter rolle
Spillere grupperet efter position. Impact-data vises kun, når der er tilstrækkelige kampdata.
Goalkeeper
Goalkeeper
Centre back
- Se spiller
- Mikkel KupijbidaSe spiller
Impact 38.8·Ball Security 68.9
Full back
- Se spiller
- Victor PálssonSe spiller
Impact 40.7·Defensive Reliability 45.0
Defensive midfielder
- Abdul MoroSe spiller
Impact 61.0·Defensive Activity 95.0
- Karlo LusavecSe spiller
Impact 53.2·Ball Security 95.0
- Adam HerdonssonSe spiller
Impact 47.9·Defensive Activity 81.7
Winger
- Yamirou OuorouSe spiller
Impact 48.7·Defensive Reliability 83.3
- Kristian KirkegaardSe spiller
Impact 42.2·Defensive Activity 65.2
Striker
Holdets Impact-ledere
Holdets højeste Impact Scores i denne sæson sammen med hver spillers spillestil. Spillestil beskriver, hvordan spilleren spiller, ikke hvor god spilleren er. Sådan beregnes det
- 1Abdul MoroDefensive midfielderSpillertype ikke tilgængelig61.0/100
- 2Alagie SaineFull backDefensiv back55.6/100
- 3Karlo LusavecDefensive midfielderSpillertype ikke tilgængelig53.1/100
Truppens spillertyper
De mest almindelige spillertyper i truppen denne sæson.
- Sikker distributør120%
- Defensiv back120%
- Målfokuseret angriber120%
- Kombinerende angriber120%
- Redningsstærk målmand120%
Baseret på 5 spillere med nok data til at få en spillertype.
Spillerbidrag
Holdets førende spillere i minutter, mål, assists og Impact Score denne sæson.
Flest minutter
All completed fixtures this season.
- 1Victor Pálsson810min.
- 2Alagie Saine810min.
- 3Matej Delac810min.
- 4Julius Madsen789min.
- 5Ole Martin Kolskogen756min.
Flest mål
Season totals from imported match data.
- 1Kelvin Ehibhatiomhan4mål
- 2Yamirou Ouorou2mål
- 3Adrian Justinussen2mål
- 4Jakob Bonde2mål
- 5Ivan Milicevic2mål
Flest assists
Season totals from imported match data.
- 1Jimi Tauriainen3assists
- 2Victor Pálsson1assists
- 3Alagie Saine1assists
- 4Julius Madsen1assists
- 5Yamirou Ouorou1assists
Højeste Impact Score
Only players who meet the publishable sample and coverage rules.
- 1Abdul Moro61.0/ 100
- 2Alagie Saine55.6/ 100
- 3Karlo Lusavec53.1/ 100
- 4Kelvin Ehibhatiomhan51.2/ 100
- 5Matej Delac49.3/ 100
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.