Silkeborg IF
Silkeborg IF are 7th in the Superliga after 9 matches in the 2026/2027 season. They have won 2 matches, scored 12 goals and conceded 12.
They average 1.33 goals per match and have kept a clean sheet in 22% of their league matches.
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2026/2027
- Placering
- 7 af 12Baseret på færdigspillede kampe
- Team Strength
- 42.2FootyCabin-vurdering, 0–100
- Stiftet
- 1917
- Form
- Nederlag
- Nederlag
- Uafgjort
- Uafgjort
- Uafgjort
- Sejr
Team intelligence
Det skiller sig ud
- Få afslutninger / middel effektivitetFewer shots than the league average, with an average scoring rate.
- Begrænset territoriumMindre boldbesiddelse og færre hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Begge hold scoredeBoth teams scored in 67% of league matches.
- Scoringstidspunkter33% of goals scored in minutes 31–45+.
Sæsonoversigt
Beregnet udelukkende ud fra færdigspillede kampe. Planlagte kampe tælles aldrig med.
- Spillede kampe
- 9
- Sejre
- 2
- Uafgjorte
- 4
- Nederlag
- 3
- Scorede mål
- 12
- Indkasserede mål
- 12
- Målforskel
- 0
- Point
- 10
1.11 pr. kamp
Effektivitetsrater
Succesrater for afleveringer, afslutninger, driblinger, dueller og forsvar.
| Statistic | Rate |
|---|---|
| Pass accuracy | 80.7% |
| Shots on target rate | 35.7% |
| Dribble success | 56.8% |
| Duel win rate | 51.2% |
| Aerial win rate | 83.3% |
| Tackle success | 63.7% |
0–100% scale
Holdpræstation
Holdtotaler baseret på registreret spillerstatistik fra 9 færdigspillede kampe.
| Statistic | Total | Per match | Matches with data |
|---|---|---|---|
| Shots | 70 | 7.78 | 9 |
| Shots on target | 25 | 3.57 | 7 |
| Passes | 3,018 | 377.25 | 8 |
| Accurate passes | 2,436 | 304.50 | 8 |
| Passes into the final third | 244 | 30.50 | 8 |
| Key passes | 47 | 5.88 | 8 |
| Chances created | 51 | 5.67 | 9 |
| Successful dribbles | 54 | 6.00 | 9 |
| Tackles | 102 | 12.75 | 8 |
| Interceptions | 72 | 10.29 | 7 |
| Clearances | 177 | 22.13 | 8 |
| Ball recoveries | 276 | 34.50 | 8 |
| Duels | 500 | 62.50 | 8 |
| Duels won | 256 | 32.00 | 8 |
| Aerial duels | 66 | 9.43 | 7 |
| Aerial duels won | 55 | 6.88 | 8 |
| Goalkeeper saves | 23 | 3.29 | 7 |
These are calculated from player data rather than official team totals. A dash or "not available" means no value was recorded. It never means zero.
Sådan spiller holdet
Se, hvordan holdets spillestil ligger i forhold til resten af ligaen. En højere score betyder, at holdet viser mere af den pågældende stil, ikke at holdet er bedre.
Holdstil
Forsvar med lav boldbesiddelse
Sees less of the ball than most league teams and records more defensive activity.
Style summary: Defensiv aktivitet. A descriptive summary of the profile below, not a rating.
- Boldbesiddelse29
Possession is below the league average. (47.6%, 9 fixtures)
- Offensiv produktion25
Attacking output is below the league average. (11.56 per match, 9 fixtures)
- Chanceskabelse21
Chance creation is below the league average. (9.22 per match, 9 fixtures)
- Defensiv aktivitet67
Defensive activity is above the league average. (76.89 per match, 9 fixtures)
- Boldsikkerhed46
Ball security is around the league average. (84.0%, 9 fixtures)
Scores run from 0 to 100 and compare this team with the 12 teams in the same league and season. Higher means more of that characteristic, not better.
Style context
Shows how this team's playing-style characteristics relate to league performance patterns this season.
This is descriptive context, not evidence that a playing style causes better or worse results.
- Chance creationTeam score: 21High-chance creation teams: 1.51 points / matchLow-chance creation teams: 1.00 points / match
This team is in the league's low-chance creation group.
High-chance creation teams average 0.51 more points per match than low-chance creation teams.
- Ball securityTeam score: 46High-ball security teams: 1.56 points / matchLow-ball security teams: 1.14 points / match
This team sits between the league's high and low ball security groups.
High-ball security teams average 0.42 more points per match than low-ball security teams.
- Attacking outputTeam score: 25High-attacking output teams: 1.22 points / matchLow-attacking output teams: 1.00 points / match
This team is in the league's low-attacking output group.
High-attacking output teams average 0.22 more points per match than low-attacking output teams.
Boldbesiddelsesprofil
Territorium i kontekst
Begrænset territorium
Mindre boldbesiddelse og færre hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Boldbesiddelse:
- 29 / 100
- Hjørnespark:
- 21 / 100
Scoren går fra 0 til 100 og sammenligner holdet med resten af ligaen. Højere betyder mere af egenskaben, ikke bedre præstationer.
- Gns. boldbesiddelse
- 47.6%
- Hjemme
- 48.0%
- Ude
- 47.2%
Baseret på 9 af 9 færdigspillede kampe.
Seneste resultater
Seneste færdigspillede kampe, nyeste først.
| Date | Opponent | Venue | Score | Result | Competition |
|---|---|---|---|---|---|
| 18 Sept 2026 | Lyngby Boldklub | Ude | 4–0 | Sejr | Superliga |
| 13 Sept 2026 | Viborg FF | Hjemme | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 05 Sept 2026 | AGF | Ude | 2–2 | Uafgjort | Superliga |
| 30 Aug 2026 | FC Midtjylland | Hjemme | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 24 Aug 2026 | Brøndby IF | Ude | 1–3 | Nederlag | Superliga |
| 16 Aug 2026 | Nordsjælland | Ude | 0–1 | Nederlag | Superliga |
| 10 Aug 2026 | Odense BK | Hjemme | 1–0 | Sejr | Superliga |
| 02 Aug 2026 | FC København | Hjemme | 1–3 | Nederlag | Superliga |
| 27 Jul 2026 | Randers FC | Ude | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
Hjemme og ude
Hjemme- og udestatistik i denne sæson.
| Opdeling | K | V | U | T | MF | MI | MF-MI | Point |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hjemme | 4 | 1 | 2 | 1 | 4 | 5 | -1 | 5 |
| Ude | 5 | 1 | 2 | 2 | 8 | 7 | 1 | 5 |
Angreb og forsvar
Sådan har holdet præsteret i angreb og forsvar i sæsonens færdigspillede ligakampe.
Angreb
Forsvar
Kampmønster
Fremtrædende spillere
Holdets førende spillere efter FootyCabin Impact Score i denne sæson. Spillere vises, når der er tilstrækkelige kampdata.
- 1Villads WesthView player
Defensive midfielder
Impact 71.1·Creative Impact 84.8
Boldvindende midtbanespiller
Best category: Creative Impact
- 2Mads LarsenView player
Defensive midfielder
Impact 69.4·Ball Security 91.7
Boldbesiddende midtbanespiller
Best category: Ball Security
- 3Rami Al HajjView player
Striker
Impact 53.7·Attacking Threat 95.0
Kombinerende angriber
Best category: Attacking Threat
Trup
Spillere benyttet i denne sæson, sorteret efter spilleminutter. Impact Score vises, når en spiller har tilstrækkelige kampdata.
| Spiller | Rolle | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Aske Andrésen | Målmand | 9 | 810 | — | — | 43.9 |
| Robin Østrøm | Midterforsvarer | 9 | 810 | — | — | 40.7 |
| Mads Larsen | Defensiv midtbanespiller | 9 | 809 | — | — | 69.4 |
| Jens Martin Gammelby | Defensiv midtbanespiller | 9 | 791 | — | — | 30.6 |
| Alexander Priesborg | Midterforsvarer | 9 | 764 | 1 | — | 51.5 |
| Villads Westh | Defensiv midtbanespiller | 9 | 750 | 1 | 3 | 71.1 |
| William Løkke Møller | Midterforsvarer | 8 | 657 | — | — | 35.3 |
| Rami Al Hajj | Angriber | 9 | 611 | 1 | — | 53.7 |
| Lucas Thorst Riisgaard | Offensiv midtbanespiller | 9 | 583 | 2 | 1 | 30.5 |
| William Kirk | Defensiv midtbanespiller | 9 | 575 | 1 | 1 | 30.5 |
| Oliver Ross | Offensiv midtbanespiller | 9 | 552 | 3 | 1 | 53.6 |
| Callum McCowattFlere hold | Offensiv midtbanespiller | 8 | 548 | 3 | 2 | 53.6 |
| Kristian KirkegaardFlere hold | Kant | 7 | 363 | 1 | 1 | 42.2 |
| Younes Bakiz | Rolle ikke fastlagt | 5 | 128 | — | — | For lille datagrundlag |
| Julius Lorents | Defensiv midtbanespiller | 7 | 113 | — | — | For lille datagrundlag |
| Andreas Poulsen | Midterforsvarer | 2 | 109 | — | — | For lille datagrundlag |
| Malthe Hansen | Angriber | 5 | 102 | 1 | — | For lille datagrundlag |
| Sofus Berger | Rolle ikke fastlagt | 6 | 77 | — | — | For lille datagrundlag |
| Alexander Simmelhack | Rolle ikke fastlagt | 4 | 59 | — | — | For lille datagrundlag |
| M. de Gevigney | Rolle ikke fastlagt | 3 | 44 | — | — | For lille datagrundlag |
| Mads Freundlich | Rolle ikke fastlagt | 1 | 44 | — | — | For lille datagrundlag |
| Kristian Bøgild | Rolle ikke fastlagt | 2 | 32 | — | — | For lille datagrundlag |
| Pedro Ganchas | Rolle ikke fastlagt | 2 | 27 | — | — | For lille datagrundlag |
| Melker Jonsson | Rolle ikke fastlagt | 1 | 18 | — | — | For lille datagrundlag |
| Mikkel Øxenberg | Rolle ikke fastlagt | 1 | 1 | — | — | For lille datagrundlag |
Kampe og minutter er fra færdigspillede kampe. Spillere, der har spillet for mere end én klub i denne sæson, er markeret.
Trup efter rolle
Spillere grupperet efter position. Impact-data vises kun, når der er tilstrækkelige kampdata.
Goalkeeper
Goalkeeper
Centre back
- Se spiller
- Robin ØstrømSe spiller
Impact 40.7·Ball Security 96.0
- William Løkke MøllerSe spiller
Impact 35.3·Ball Security 58.1
Defensive midfielder
- Se spiller
- Se spiller
- Jens Martin GammelbySe spiller
Impact 30.6·Ball Security 55.0
Attacking midfielder
Striker
Holdets Impact-ledere
Holdets højeste Impact Scores i denne sæson sammen med hver spillers spillestil. Spillestil beskriver, hvordan spilleren spiller, ikke hvor god spilleren er. Sådan beregnes det
- 1Villads WesthDefensive midfielderBoldvindende midtbanespiller71.1/100
- 2Mads LarsenDefensive midfielderBoldbesiddende midtbanespiller69.3/100
- 3Rami Al HajjStrikerKombinerende angriber53.6/100
Truppens spillertyper
De mest almindelige spillertyper i truppen denne sæson.
- Boldvindende midtbanespiller113%
- Defensiv stopper113%
- Direkte kant113%
- Målfokuseret kantspiller113%
- Kombinerende angriber113%
- Boldbesiddende midtbanespiller113%
- Redningsstærk målmand113%
- Kreativ kantspiller113%
Baseret på 8 spillere med nok data til at få en spillertype.
Spillerbidrag
Holdets førende spillere i minutter, mål, assists og Impact Score denne sæson.
Flest minutter
All completed fixtures this season.
- 1Robin Østrøm810min.
- 2Aske Andrésen810min.
- 3Mads Larsen809min.
- 4Jens Martin Gammelby791min.
- 5Alexander Priesborg764min.
Flest mål
Season totals from imported match data.
- 1Oliver Ross3mål
- 2Callum McCowatt3mål
- 3Lucas Thorst Riisgaard2mål
- 4Alexander Priesborg1mål
- 5Villads Westh1mål
Flest assists
Season totals from imported match data.
- 1Villads Westh3assists
- 2Callum McCowatt2assists
- 3Lucas Thorst Riisgaard1assists
- 4William Kirk1assists
- 5Oliver Ross1assists
Højeste Impact Score
Only players who meet the publishable sample and coverage rules.
- 1Villads Westh71.1/ 100
- 2Mads Larsen69.3/ 100
- 3Rami Al Hajj53.6/ 100
- 4Callum McCowatt53.6/ 100
- 5Oliver Ross53.6/ 100
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.