Sønderjyske Fodbold
Sønderjyske Fodbold are 12th in the Superliga after 9 matches in the 2026/2027 season. They have won 1 match, scored 12 goals and conceded 21.
They average 1.33 goals per match and have kept a clean sheet in 11% of their league matches.
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2026/2027
- Placering
- 12 af 12Baseret på færdigspillede kampe
- Team Strength
- 24.4FootyCabin-vurdering, 0–100
- Stiftet
- 2004
- Form
- Nederlag
- Nederlag
- Nederlag
- Nederlag
- Uafgjort
- Sejr
Team intelligence
Det skiller sig ud
- Få afslutninger / middel effektivitetFewer shots than the league average, with an average scoring rate.
- Begrænset territoriumMindre boldbesiddelse og færre hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Begge hold scoredeBoth teams scored in 67% of league matches.
Sæsonoversigt
Beregnet udelukkende ud fra færdigspillede kampe. Planlagte kampe tælles aldrig med.
- Spillede kampe
- 9
- Sejre
- 1
- Uafgjorte
- 2
- Nederlag
- 6
- Scorede mål
- 12
- Indkasserede mål
- 21
- Målforskel
- -9
- Point
- 5
0.56 pr. kamp
Effektivitetsrater
Succesrater for afleveringer, afslutninger, driblinger, dueller og forsvar.
| Statistic | Rate |
|---|---|
| Pass accuracy | 75.3% |
| Shots on target rate | 31.7% |
| Dribble success | 39.8% |
| Duel win rate | 51.9% |
| Aerial win rate | 77.3% |
| Tackle success | 60.8% |
0–100% scale
Holdpræstation
Holdtotaler baseret på registreret spillerstatistik fra 9 færdigspillede kampe.
| Statistic | Total | Per match | Matches with data |
|---|---|---|---|
| Shots | 60 | 6.67 | 9 |
| Shots on target | 19 | 2.38 | 8 |
| Passes | 2,365 | 262.78 | 9 |
| Accurate passes | 1,780 | 197.78 | 9 |
| Passes into the final third | 382 | 42.44 | 9 |
| Key passes | 52 | 5.78 | 9 |
| Chances created | 54 | 6.00 | 9 |
| Successful dribbles | 33 | 4.71 | 7 |
| Tackles | 102 | 11.33 | 9 |
| Interceptions | 70 | 7.78 | 9 |
| Clearances | 177 | 19.67 | 9 |
| Ball recoveries | 314 | 34.89 | 9 |
| Duels | 555 | 61.67 | 9 |
| Duels won | 288 | 32.00 | 9 |
| Aerial duels | 119 | 14.88 | 8 |
| Aerial duels won | 92 | 11.50 | 8 |
| Goalkeeper saves | 22 | 3.67 | 6 |
These are calculated from player data rather than official team totals. A dash or "not available" means no value was recorded. It never means zero.
Sådan spiller holdet
Se, hvordan holdets spillestil ligger i forhold til resten af ligaen. En højere score betyder, at holdet viser mere af den pågældende stil, ikke at holdet er bedre.
Holdstil
Balanceret profil
No single playing-style dimension stands out against the rest of the league.
Style summary: Balanced. A descriptive summary of the profile below, not a rating.
- Boldbesiddelse4
Possession is well below the league average. (39.7%, 9 fixtures)
- Offensiv produktion25
Attacking output is below the league average. (11.56 per match, 9 fixtures)
- Chanceskabelse29
Chance creation is below the league average. (9.78 per match, 9 fixtures)
- Defensiv aktivitet54
Defensive activity is around the league average. (76.44 per match, 9 fixtures)
- Boldsikkerhed4
Ball security is well below the league average. (75.8%, 9 fixtures)
Scores run from 0 to 100 and compare this team with the 12 teams in the same league and season. Higher means more of that characteristic, not better.
Style context
Shows how this team's playing-style characteristics relate to league performance patterns this season.
This is descriptive context, not evidence that a playing style causes better or worse results.
- Chance creationTeam score: 29High-chance creation teams: 1.51 points / matchLow-chance creation teams: 1.00 points / match
This team is in the league's low-chance creation group.
High-chance creation teams average 0.51 more points per match than low-chance creation teams.
- Ball securityTeam score: 4High-ball security teams: 1.56 points / matchLow-ball security teams: 1.14 points / match
This team is in the league's low-ball security group.
High-ball security teams average 0.42 more points per match than low-ball security teams.
- Attacking outputTeam score: 25High-attacking output teams: 1.22 points / matchLow-attacking output teams: 1.00 points / match
This team is in the league's low-attacking output group.
High-attacking output teams average 0.22 more points per match than low-attacking output teams.
Boldbesiddelsesprofil
Territorium i kontekst
Begrænset territorium
Mindre boldbesiddelse og færre hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Boldbesiddelse:
- 4 / 100
- Hjørnespark:
- 29 / 100
Scoren går fra 0 til 100 og sammenligner holdet med resten af ligaen. Højere betyder mere af egenskaben, ikke bedre præstationer.
- Gns. boldbesiddelse
- 39.7%
- Hjemme
- 38.6%
- Ude
- 41.0%
Baseret på 9 af 9 færdigspillede kampe.
Seneste resultater
Seneste færdigspillede kampe, nyeste først.
| Date | Opponent | Venue | Score | Result | Competition |
|---|---|---|---|---|---|
| 20 Sept 2026 | Randers FC | Hjemme | 4–2 | Sejr | Superliga |
| 13 Sept 2026 | Lyngby Boldklub | Ude | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 06 Sept 2026 | Horsens | Hjemme | 2–5 | Nederlag | Superliga |
| 31 Aug 2026 | FC København | Ude | 1–3 | Nederlag | Superliga |
| 23 Aug 2026 | Nordsjælland | Hjemme | 0–3 | Nederlag | Superliga |
| 17 Aug 2026 | Brøndby IF | Ude | 2–3 | Nederlag | Superliga |
| 07 Aug 2026 | Viborg FF | Hjemme | 0–0 | Uafgjort | Superliga |
| 03 Aug 2026 | Odense BK | Ude | 0–1 | Nederlag | Superliga |
| 26 Jul 2026 | FC Midtjylland | Hjemme | 2–3 | Nederlag | Superliga |
Hjemme og ude
Hjemme- og udestatistik i denne sæson.
| Opdeling | K | V | U | T | MF | MI | MF-MI | Point |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hjemme | 5 | 1 | 1 | 3 | 8 | 13 | -5 | 4 |
| Ude | 4 | 0 | 1 | 3 | 4 | 8 | -4 | 1 |
Angreb og forsvar
Sådan har holdet præsteret i angreb og forsvar i sæsonens færdigspillede ligakampe.
Angreb
Forsvar
Kampmønster
Fremtrædende spillere
Holdets førende spillere efter FootyCabin Impact Score i denne sæson. Spillere vises, når der er tilstrækkelige kampdata.
- 2Olti HyseniView player
Winger
Impact 53.6·Non-Penalty Finishing 83.3
Indadgående kant
Best category: Non-Penalty Finishing
- 3Daníel Leó GrétarssonView player
Centre back
Impact 50.1·Defensive Activity 88.2
Defensiv stopper
Best category: Defensive Activity
Trup
Spillere benyttet i denne sæson, sorteret efter spilleminutter. Impact Score vises, når en spiller har tilstrækkelige kampdata.
| Spiller | Rolle | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maxime Soulas | Midterforsvarer | 9 | 810 | — | 1 | 46.0 |
| Mohamed Cherif Haidara | Offensiv midtbanespiller | 9 | 768 | 4 | — | 39.3 |
| Ebube Duru | Back | 9 | 747 | — | — | 41.0 |
| Magnus JensenFlere hold | Midterforsvarer | 9 | 694 | 2 | — | 45.3 |
| Sefer Emini | Defensiv midtbanespiller | 8 | 549 | — | 2 | 42.2 |
| Daníel Leó GrétarssonFlere hold | Midterforsvarer | 7 | 532 | — | — | 50.1 |
| Alexander Munksgaard | Back | 5 | 449 | 1 | 1 | 41.6 |
| Olti HyseniFlere hold | Kant | 9 | 449 | 3 | 2 | 53.6 |
| Ismaïl Seydi | Kant | 8 | 411 | 2 | 1 | 56.7 |
| Marcus Bundgaard | Målmand | 4 | 360 | — | — | For lille datagrundlag |
| Jacob Christensen | Defensiv midtbanespiller | 6 | 334 | — | 2 | For lille datagrundlag |
| Anders Hoeg | Kant | 7 | 324 | — | 1 | For lille datagrundlag |
| Brynjar Ingi Bjarnason | Midterforsvarer | 4 | 324 | 1 | — | For lille datagrundlag |
| Rasmus Vinderslev | Defensiv midtbanespiller | 4 | 323 | — | — | For lille datagrundlag |
| Matthew Hoppe | Angriber | 8 | 299 | — | — | For lille datagrundlag |
| Nick Shinton | Målmand | 3 | 270 | — | — | For lille datagrundlag |
| Andreas Oggesen | Defensiv midtbanespiller | 6 | 264 | — | — | For lille datagrundlag |
| Osaze De Rosario | Angriber | 3 | 259 | 2 | 1 | For lille datagrundlag |
| David Boison | Kant | 4 | 234 | — | — | For lille datagrundlag |
| Dalton Wilkins | Kant | 6 | 209 | — | 1 | For lille datagrundlag |
| Nicolai Flø | Målmand | 2 | 180 | — | — | For lille datagrundlag |
| Pachanga Kristensen | Midterforsvarer | 4 | 166 | — | — | For lille datagrundlag |
| Simon Wæver | Defensiv midtbanespiller | 2 | 149 | — | — | For lille datagrundlag |
| Bubacarr Tambedou | Kant | 5 | 137 | 1 | — | For lille datagrundlag |
| Gustav Wagner | Midterforsvarer | 3 | 118 | — | — | For lille datagrundlag |
| Alexander Lyng | Offensiv midtbanespiller | 2 | 100 | — | — | For lille datagrundlag |
| Tobias Klysner | Back | 2 | 98 | — | — | For lille datagrundlag |
| Lirim Qamili | Angriber | 3 | 91 | — | — | For lille datagrundlag |
| Anders Bergholt | Rolle ikke fastlagt | 3 | 83 | — | — | For lille datagrundlag |
| Teodor Berg Haltvik | Kant | 2 | 80 | — | — | For lille datagrundlag |
| Mathias Olesen | Defensiv midtbanespiller | 2 | 64 | — | — | For lille datagrundlag |
| Stefan Velkov | Midterforsvarer | 1 | 23 | — | — | For lille datagrundlag |
Kampe og minutter er fra færdigspillede kampe. Spillere, der har spillet for mere end én klub i denne sæson, er markeret.
Trup efter rolle
Spillere grupperet efter position. Impact-data vises kun, når der er tilstrækkelige kampdata.
Centre back
- Se spiller
- Maxime SoulasSe spiller
Impact 46.0·Defensive Activity 80.3
- Se spiller
Centre back
- Se spiller
- Maxime SoulasSe spiller
Impact 46.0·Defensive Activity 80.3
- Se spiller
Full back
- Alexander MunksgaardSe spiller
Impact 41.6·Ball Security 58.7
- Ebube DuruSe spiller
Impact 41.0·Defensive Activity 54.4
Attacking midfielder
Winger
- Ismaïl SeydiSe spiller
Impact 56.7·Creative Impact 58.3
- Se spiller
Holdets Impact-ledere
Holdets højeste Impact Scores i denne sæson sammen med hver spillers spillestil. Spillestil beskriver, hvordan spilleren spiller, ikke hvor god spilleren er. Sådan beregnes det
- 1Ismaïl SeydiWingerSpillertype ikke tilgængelig56.7/100
- 2Olti HyseniWingerIndadgående kant53.6/100
- 3Daníel Leó GrétarssonCentre backDefensiv stopper50.1/100
Truppens spillertyper
De mest almindelige spillertyper i truppen denne sæson.
Der er ikke nok spillere i truppen med en offentliggjort spillertype i denne sæson til at vise en meningsfuld fordeling.
Spillerbidrag
Holdets førende spillere i minutter, mål, assists og Impact Score denne sæson.
Flest minutter
All completed fixtures this season.
- 1Maxime Soulas810min.
- 2Mohamed Cherif Haidara768min.
- 3Ebube Duru747min.
- 4Magnus Jensen694min.
- 5Sefer Emini549min.
Flest mål
Season totals from imported match data.
- 1Mohamed Cherif Haidara4mål
- 2Olti Hyseni3mål
- 3Magnus Jensen2mål
- 4Ismaïl Seydi2mål
- 5Osaze De Rosario2mål
Flest assists
Season totals from imported match data.
- 1Sefer Emini2assists
- 2Olti Hyseni2assists
- 3Jacob Christensen2assists
- 4Maxime Soulas1assists
- 5Alexander Munksgaard1assists
Højeste Impact Score
Only players who meet the publishable sample and coverage rules.
- 1Ismaïl Seydi56.7/ 100
- 2Olti Hyseni53.6/ 100
- 3Daníel Leó Grétarsson50.1/ 100
- 4Maxime Soulas46.0/ 100
- 5Magnus Jensen45.3/ 100
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.