FC København
FC København are 1st in the Superliga after 9 matches in the 2026/2027 season. They have won 8 matches, scored 23 goals and conceded 8.
They average 2.56 goals per match and have kept a clean sheet in 56% of their league matches.
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2026/2027
- Placering
- 1 af 12Baseret på færdigspillede kampe
- Team Strength
- 84.4FootyCabin-vurdering, 0–100
- Stiftet
- 1992
- Form
- Nederlag
- Sejr
- Sejr
- Sejr
- Sejr
- Sejr
Team intelligence
Det skiller sig ud
- Mange afslutninger / høj effektivitetMore shots and a higher scoring rate than the league average.
- Begrænset territoriumGennemsnitlig boldbesiddelse, men færre hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Holdt nulletClean sheet in 56% of league matches.
- Scorede mål2.56 scored per match in league matches.
Sæsonoversigt
Beregnet udelukkende ud fra færdigspillede kampe. Planlagte kampe tælles aldrig med.
- Spillede kampe
- 9
- Sejre
- 8
- Uafgjorte
- 0
- Nederlag
- 1
- Scorede mål
- 23
- Indkasserede mål
- 8
- Målforskel
- +15
- Point
- 24
2.67 pr. kamp
Effektivitetsrater
Succesrater for afleveringer, afslutninger, driblinger, dueller og forsvar.
| Statistic | Rate |
|---|---|
| Pass accuracy | 95.0% |
| Shots on target rate | 30.5% |
| Dribble success | 42.6% |
| Duel win rate | 43.3% |
| Aerial win rate | 81.7% |
| Tackle success | 67.7% |
0–100% scale
Holdpræstation
Holdtotaler baseret på registreret spillerstatistik fra 9 færdigspillede kampe.
| Statistic | Total | Per match | Matches with data |
|---|---|---|---|
| Shots | 95 | 11.88 | 8 |
| Shots on target | 29 | 4.14 | 7 |
| Passes | 2,730 | 341.25 | 8 |
| Accurate passes | 2,594 | 324.25 | 8 |
| Passes into the final third | 294 | 32.67 | 9 |
| Key passes | 65 | 8.13 | 8 |
| Chances created | 72 | 9.00 | 8 |
| Successful dribbles | 43 | 7.17 | 6 |
| Tackles | 96 | 12.00 | 8 |
| Interceptions | 40 | 5.00 | 8 |
| Clearances | 133 | 16.63 | 8 |
| Ball recoveries | 294 | 36.75 | 8 |
| Duels | 575 | 71.88 | 8 |
| Duels won | 249 | 31.13 | 8 |
| Aerial duels | 104 | 14.86 | 7 |
| Aerial duels won | 85 | 10.63 | 8 |
| Goalkeeper saves | 9 | 2.25 | 4 |
These are calculated from player data rather than official team totals. A dash or "not available" means no value was recorded. It never means zero.
Sådan spiller holdet
Se, hvordan holdets spillestil ligger i forhold til resten af ligaen. En højere score betyder, at holdet viser mere af den pågældende stil, ikke at holdet er bedre.
Holdstil
Offensivt kombinationsspil
Creates chances and attempts shots at a rate above most league teams.
Style summary: Attack-oriented. A descriptive summary of the profile below, not a rating.
- Boldbesiddelse54
Possession is around the league average. (50.6%, 9 fixtures)
- Offensiv produktion63
Attacking output is above the league average. (15.00 per match, 9 fixtures)
- Chanceskabelse67
Chance creation is above the league average. (11.67 per match, 9 fixtures)
- Defensiv aktivitet29
Defensive activity is below the league average. (73.33 per match, 9 fixtures)
- Boldsikkerhed63
Ball security is above the league average. (84.8%, 9 fixtures)
Scores run from 0 to 100 and compare this team with the 12 teams in the same league and season. Higher means more of that characteristic, not better.
Style context
Shows how this team's playing-style characteristics relate to league performance patterns this season.
This is descriptive context, not evidence that a playing style causes better or worse results.
- Chance creationTeam score: 67High-chance creation teams: 1.51 points / matchLow-chance creation teams: 1.00 points / match
This team is in the league's high-chance creation group.
High-chance creation teams average 0.51 more points per match than low-chance creation teams.
- Ball securityTeam score: 63High-ball security teams: 1.56 points / matchLow-ball security teams: 1.14 points / match
This team sits between the league's high and low ball security groups.
High-ball security teams average 0.42 more points per match than low-ball security teams.
- Attacking outputTeam score: 63High-attacking output teams: 1.22 points / matchLow-attacking output teams: 1.00 points / match
This team sits between the league's high and low attacking output groups.
High-attacking output teams average 0.22 more points per match than low-attacking output teams.
Boldbesiddelsesprofil
Territorium i kontekst
Begrænset territorium
Gennemsnitlig boldbesiddelse, men færre hjørnespark end de fleste hold i ligaen.
- Boldbesiddelse:
- 54 / 100
- Hjørnespark:
- 38 / 100
Scoren går fra 0 til 100 og sammenligner holdet med resten af ligaen. Højere betyder mere af egenskaben, ikke bedre præstationer.
- Gns. boldbesiddelse
- 50.6%
- Hjemme
- 52.8%
- Ude
- 48.8%
Baseret på 9 af 9 færdigspillede kampe.
Seneste resultater
Seneste færdigspillede kampe, nyeste først.
| Date | Opponent | Venue | Score | Result | Competition |
|---|---|---|---|---|---|
| 20 Sept 2026 | Brøndby IF | Ude | 1–0 | Sejr | Superliga |
| 11 Sept 2026 | Horsens | Hjemme | 2–0 | Sejr | Superliga |
| 06 Sept 2026 | Odense BK | Ude | 5–0 | Sejr | Superliga |
| 03 Sept 2026 | Nordsjælland | Hjemme | 2–0 | Sejr | Superliga |
| 31 Aug 2026 | Sønderjyske Fodbold | Hjemme | 3–1 | Sejr | Superliga |
| 23 Aug 2026 | Viborg FF | Ude | 0–4 | Nederlag | Superliga |
| 16 Aug 2026 | Randers FC | Ude | 4–0 | Sejr | Superliga |
| 02 Aug 2026 | Silkeborg IF | Ude | 3–1 | Sejr | Superliga |
| 26 Jul 2026 | Lyngby Boldklub | Hjemme | 3–2 | Sejr | Superliga |
Hjemme og ude
Hjemme- og udestatistik i denne sæson.
| Opdeling | K | V | U | T | MF | MI | MF-MI | Point |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hjemme | 4 | 4 | 0 | 0 | 10 | 3 | 7 | 12 |
| Ude | 5 | 4 | 0 | 1 | 13 | 5 | 8 | 12 |
Angreb og forsvar
Sådan har holdet præsteret i angreb og forsvar i sæsonens færdigspillede ligakampe.
Angreb
Forsvar
Kampmønster
Fremtrædende spillere
Holdets førende spillere efter FootyCabin Impact Score i denne sæson. Spillere vises, når der er tilstrækkelige kampdata.
- 2Mohamed ElyounoussiView player
Attacking midfielder
Impact 69.2·Attacking Threat 96.2
Kreativ kant
Best category: Attacking Threat
- 3Thomas DelaneyView player
Defensive midfielder
Impact 63.6·Defensive Reliability 96.9
Best category: Defensive Reliability
Trup
Spillere benyttet i denne sæson, sorteret efter spilleminutter. Impact Score vises, når en spiller har tilstrækkelige kampdata.
| Spiller | Rolle | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Felix Beijmo | Midterforsvarer | 9 | 810 | 1 | 1 | 52.2 |
| Mohamed Elyounoussi | Offensiv midtbanespiller | 8 | 703 | 6 | 2 | 69.2 |
| Robert | Kant | 9 | 614 | 1 | 1 | 41.4 |
| William Clem | Defensiv midtbanespiller | 9 | 588 | — | 1 | 59.3 |
| Alex Král | Defensiv midtbanespiller | 9 | 570 | 1 | 2 | 30.7 |
| Munashe GaranangaFlere hold | Midterforsvarer | 7 | 567 | — | — | 51.9 |
| Marcos López | Back | 7 | 503 | 1 | 1 | 62.8 |
| Mads Emil Madsen | Defensiv midtbanespiller | 7 | 461 | 2 | 1 | 39.8 |
| Asger Sörensen | Midterforsvarer | 6 | 452 | 1 | — | 43.2 |
| Diant Ramaj | Målmand | 5 | 450 | — | — | 75.2 |
| Junnosuke Suzuki | Back | 9 | 447 | — | 2 | 52.8 |
| Birger Meling | Back | 7 | 407 | 4 | 1 | 54.3 |
| Thomas Delaney | Defensiv midtbanespiller | 8 | 405 | — | 1 | 63.6 |
| Gabriel Pereira | Midterforsvarer | 5 | 367 | — | — | 53.1 |
| Ákos Markgráf | Midterforsvarer | 4 | 360 | — | — | For lille datagrundlag |
| Viktor Dadason | Angriber | 6 | 320 | 1 | — | For lille datagrundlag |
| Andreas Cornelius | Angriber | 5 | 250 | 1 | — | For lille datagrundlag |
| Dominik Kotarski | Målmand | 3 | 234 | — | — | For lille datagrundlag |
| Geovanni Vianney Ndjee | Angriber | 6 | 228 | — | — | For lille datagrundlag |
| Youssoufa Moukoko | Offensiv midtbanespiller | 2 | 180 | — | — | For lille datagrundlag |
| Thapelo Maseko | Kant | 4 | 176 | 2 | — | For lille datagrundlag |
| Rúnar Alex Rúnarsson | Målmand | 2 | 126 | — | — | For lille datagrundlag |
| Marvin Nasnas | Rolle ikke fastlagt | 7 | 125 | 1 | 1 | For lille datagrundlag |
| Jordan Larsson | Kant | 1 | 69 | — | 1 | For lille datagrundlag |
| Maher Carrizo | Rolle ikke fastlagt | 2 | 28 | 1 | — | For lille datagrundlag |
| Hunor Németh | Rolle ikke fastlagt | 1 | 11 | — | — | For lille datagrundlag |
Kampe og minutter er fra færdigspillede kampe. Spillere, der har spillet for mere end én klub i denne sæson, er markeret.
Trup efter rolle
Spillere grupperet efter position. Impact-data vises kun, når der er tilstrækkelige kampdata.
Centre back
Full back
Defensive midfielder
- Thomas DelaneySe spiller
Impact 63.6·Defensive Reliability 96.9
- William ClemSe spiller
Impact 59.3·Ball Security 78.3
- Se spiller
Attacking midfielder
Holdets Impact-ledere
Holdets højeste Impact Scores i denne sæson sammen med hver spillers spillestil. Spillestil beskriver, hvordan spilleren spiller, ikke hvor god spilleren er. Sådan beregnes det
- 1Diant RamajGoalkeeperSpillertype ikke tilgængelig75.2/100
- 2Mohamed ElyounoussiAttacking midfielderKreativ kant69.2/100
- 3Thomas DelaneyDefensive midfielderSpillertype ikke tilgængelig63.6/100
Truppens spillertyper
De mest almindelige spillertyper i truppen denne sæson.
- Bred distributør222%
- Luftstærk forsvarer111%
- Spilstærk forsvarer111%
- Sikker distributør111%
- Kreativ midtbanespiller111%
- Kreativ kant111%
- Defensiv back111%
- Indadgående kant111%
Baseret på 9 spillere med nok data til at få en spillertype.
Spillerbidrag
Holdets førende spillere i minutter, mål, assists og Impact Score denne sæson.
Flest minutter
All completed fixtures this season.
- 1Felix Beijmo810min.
- 2Mohamed Elyounoussi703min.
- 3Robert614min.
- 4William Clem588min.
- 5Alex Král570min.
Flest mål
Season totals from imported match data.
- 1Mohamed Elyounoussi6mål
- 2Birger Meling4mål
- 3Mads Emil Madsen2mål
- 4Thapelo Maseko2mål
- 5Felix Beijmo1mål
Flest assists
Season totals from imported match data.
- 1Mohamed Elyounoussi2assists
- 2Alex Král2assists
- 3Junnosuke Suzuki2assists
- 4Felix Beijmo1assists
- 5Robert1assists
Højeste Impact Score
Only players who meet the publishable sample and coverage rules.
- 1Diant Ramaj75.2/ 100
- 2Mohamed Elyounoussi69.2/ 100
- 3Thomas Delaney63.6/ 100
- 4Marcos López62.8/ 100
- 5William Clem59.3/ 100
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.