Spillerdossier
Superliga · 2026/2027
Diego Kochen
- Hold
- Lyngby Boldklub
- Rolle
- Målmand
- Nationalitet
- United States
- Fødselsdato
- 19. mar. 2006 (20 år)
- Trøjenummer
- 31
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2026/2027
Sæsonoverblik
13 kampe · 1,170 minutterEtableret datagrundlagAlle tal dækker kun afsluttede kampe i denne sæson.
- Kampe
- 13
- Kampe fra start
- 13
- Minutter
- 1,170
- Mål
- 0
- Assists
- 0
- Gule kort
- 1
- Røde kort
- Ikke tilgængelig
0 ubenyttede indskifterdage
Talt fra kampbegivenheder
Talt fra kampbegivenheder
Talt fra kampbegivenheder
Leverandørrating & detaljer
Leverandørens kampratingGennemsnitlig rating på tværs af 13 ratede kampe.Kamprating fra tredjepart. Indgår ikke i FootyCabin-scores.
6.72
FootyCabin-præstation
FootyCabin-scores sammenligner denne spiller med andre i samme rolle, liga og sæson. Højere scores indikerer stærkere statistisk præstation.
Impact Score
46.2/ 100
Lidt over gennemsnittet for sin rolle
Estimat på etableret datagrundlag · 13 kampe · 1,170 minutter som Målmand
Score for målmandspræstation
15.6/ 100
Under gennemsnittet for sin rolle
Sammenlignet med målmænd (17)
Sådan opbygges Impact Score
- Afleveringervægt 25%
- 38.2
- Målmandsspilvægt 60%
- 50.0
- Boldbesiddelsevægt 15%
- 44.1
En eksperimentel intern model baseret på tilgængelige kampdata. Den vægter rolle-relative percentilfamilier og er hverken en officiel rating, et endeligt mål for spillerkvalitet eller en forudsigelse.
Spillestil
Hvordan denne spiller typisk bidrager, sammenlignet med spillere i samme rolle og sæson. Stil, ikke kvalitet.
Ingen klar spillertype endnu. Denne spillers profil lener ikke stærkt nok mod én stil.
Spillerprofil
Se, hvor spilleren rangerer sammenlignet med andre i samme rolle. En percentil på 80 betyder, at spilleren rangerer højere end 80% af sammenligningsgruppen. Kun områder relevante for rollen vises. Kun områder relevante for målmand vises.
Den stiplede ring markerer medianen for Målmand (50. percentil) på tværs af 17 sammenlignelige spillere.
| Målmandsspil | 50 |
|---|---|
| Afleveringer | 38 |
| Boldbesiddelse | 44 |
Percentile against the same role family in this season and competition. Role only, not the whole league. Sæson 2026/2027
Percentildetaljer
Sammenlignet med Målmand spillere i denne sæson17 i referencegruppen
- Målmandsspil50.0pctl
- Afleveringer38.2pctl
- Boldbesiddelse44.1pctl
Lignende spillere
Spillere med de mest lignende statistiske spillestile. Dette sammenligner stil, ikke spillerkvalitet.
- Igor VekicMeget lignende stil95 / 100
Vejle Boldklub · Målmand · Superliga 2025/2026 · Redningsstærk målmand
Ligner i afleveringer, målmandsspil.
- Nicolai FløMeget lignende stil91 / 100
Sønderjyske Fodbold · Målmand · Superliga 2025/2026
Ligner i målmandsspil, afleveringer.
- Kelle RoosLignende stil89 / 100
Kilmarnock · Målmand · Premiership 2025/2026 · Redningsstærk målmand
Ligner i afleveringer, målmandsspil.
Vis 2 flere lignende spillere
- Aske AndrésenLignende stil87 / 100
Silkeborg IF · Målmand · Superliga 2026/2027 · Redningsstærk målmand
Ligner i målmandsspil, afleveringer.
- Lucas LundLignende stil82 / 100
Viborg FF · Målmand · Superliga 2025/2026 · Spilstærk målmand
Ligner i målmandsspil, afleveringer.
Sådan virker ligheden
Lighed sammenligner spilleprofiler inden for samme rollefamilie. En score på 92 betyder, at parret er tættere end 92% af sammenlignelige spillerpar. Det er ikke en vurdering af evner, markedsværdi eller egnethed til et skifte.
Form & kontekst
Seneste form, udvikling og kampkontekst fra afsluttede kampe. Disse tal giver kontekst til scorerne ovenfor og er hverken officielle ratings eller forudsigelser.
- Form
- 100.0
- Stærkt stigende
- Viser, om de seneste præstationer har været bedre eller værre end tidligere i sæsonen.
- Udvikling
- 95.8
- Stærk opadgående tendens
- Ser på seneste præstationer, spilletid og startpladser for at fange tegn på, at en spiller er i fremgang. Det er ikke en forudsigelse.
- Tilbagegang
- 4.2
- Ingen klar nedgang
- Leder efter tegn på, at spillerens præstationer og spilletid er faldende. Det er ikke en forudsigelse.
- Modstanderstyrke
- 49.3
- Omkring gennemsnittet
- Viser, hvor stærke modstanderne har været. Det er kun kontekst og ændrer ikke Impact Score.
Holdeffekt og succesrater
Sammenligner holdets point pr. afsluttet kamp, når spilleren starter, og når han ikke gør. Dette beskriver resultater, ikke bevis for, at spilleren forårsagede dem.
Insufficient sample. The comparison kræver at least 3 completed fixtures in both groups (currently 13 started and 0 not started).
Viser, hvor ofte spillerens aktioner fører til vellykkede resultater.
56.2Over gennemsnittet · Dækning 100%
Effektivitet Score-komponenter
- pass_accuracyvægt 50%
- 0.68
- long_ball_accuracyvægt 50%
- 0.44
| Metric | Rate |
|---|---|
| Afleveringspræcision | 68.1% |
| Andel succesfulde driblinger | Ikke tilgængelig |
| Vundne dueller | 100.0% |
| Andel vundne luftdueller | Ikke tilgængelig |
| Andel succesfulde tacklinger | Ikke tilgængelig |
| Andel afslutninger på mål | Ikke tilgængelig |
| Præcision i lange afleveringer | 44.2% |
Diego Kochen · 0–100% scale
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.