Nordsjælland
Nordsjælland are 4th in the Superliga after 32 matches in the 2025/2026 season. They have won 15 matches, scored 51 goals and conceded 46.
They average 1.59 goals per match and have kept a clean sheet in 28% of their league matches.
- Turnering
- Superliga (Denmark)
- Sæson
- 2025/2026
- Placering
- 4 af 12Baseret på færdigspillede kampe
- Team Strength
- 52.3FootyCabin-vurdering, 0–100
- Stiftet
- 2003
- Form
- Sejr
- Uafgjort
- Nederlag
- Uafgjort
- Uafgjort
- Sejr
Team intelligence
Det skiller sig ud
- Mange afslutninger / høj effektivitetMore shots and a higher scoring rate than the league average.
- Boldbesiddelse & territoriumMere boldbesiddelse end de fleste hold og et gennemsnitligt antal hjørnespark.
Sæsonoversigt
Beregnet udelukkende ud fra færdigspillede kampe. Planlagte kampe tælles aldrig med.
- Spillede kampe
- 32
- Sejre
- 15
- Uafgjorte
- 5
- Nederlag
- 12
- Scorede mål
- 51
- Indkasserede mål
- 46
- Målforskel
- +5
- Point
- 50
1.56 pr. kamp
Effektivitetsrater
Succesrater for afleveringer, afslutninger, driblinger, dueller og forsvar.
| Statistic | Rate |
|---|---|
| Pass accuracy | 90.7% |
| Shots on target rate | 45.2% |
| Dribble success | 45.8% |
| Duel win rate | 45.3% |
| Aerial win rate | 67.1% |
| Tackle success | 68.5% |
0–100% scale
Holdpræstation
Holdtotaler baseret på registreret spillerstatistik fra 17 færdigspillede kampe.
| Statistic | Total | Per match | Matches with data |
|---|---|---|---|
| Shots | 84 | 5.60 | 15 |
| Shots on target | 38 | 2.92 | 13 |
| Passes | 3,114 | 207.60 | 15 |
| Accurate passes | 2,825 | 166.18 | 17 |
| Passes into the final third | 445 | 27.81 | 16 |
| Key passes | 70 | 5.00 | 14 |
| Chances created | 47 | 4.27 | 11 |
| Successful dribbles | 55 | 3.93 | 14 |
| Tackles | 108 | 7.20 | 15 |
| Interceptions | 52 | 3.71 | 14 |
| Clearances | 107 | 7.13 | 15 |
| Ball recoveries | 224 | 14.00 | 16 |
| Duels | 536 | 31.53 | 17 |
| Duels won | 243 | 17.36 | 14 |
| Aerial duels | 73 | 8.11 | 9 |
| Aerial duels won | 49 | 4.08 | 12 |
| Goalkeeper saves | 10 | 2.50 | 4 |
These are calculated from player data rather than official team totals. A dash or "not available" means no value was recorded. It never means zero.
Sådan spiller holdet
Se, hvordan holdets spillestil ligger i forhold til resten af ligaen. En højere score betyder, at holdet viser mere af den pågældende stil, ikke at holdet er bedre.
- Boldbesiddelse96
Possession is well above the league average. (57.2%, 32 fixtures)
Scores run from 0 to 100 and compare this team with the 12 teams in the same league and season. Higher means more of that characteristic, not better.
Boldbesiddelsesprofil
Territorium i kontekst
Boldbesiddelse & territorium
Mere boldbesiddelse end de fleste hold og et gennemsnitligt antal hjørnespark.
- Boldbesiddelse:
- 96 / 100
- Hjørnespark:
- 54 / 100
Scoren går fra 0 til 100 og sammenligner holdet med resten af ligaen. Højere betyder mere af egenskaben, ikke bedre præstationer.
- Gns. boldbesiddelse
- 57.2%
- Hjemme
- 60.4%
- Ude
- 54.1%
Baseret på 32 af 32 færdigspillede kampe.
Seneste resultater
Seneste færdigspillede kampe, nyeste først.
| Date | Opponent | Venue | Score | Result | Competition |
|---|---|---|---|---|---|
| 17 May 2026 | Sønderjyske Fodbold | Ude | 4–1 | Sejr | Superliga |
| 10 May 2026 | FC Midtjylland | Hjemme | 0–0 | Uafgjort | Superliga |
| 01 May 2026 | Brøndby IF | Ude | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 26 Apr 2026 | Viborg FF | Ude | 0–1 | Nederlag | Superliga |
| 23 Apr 2026 | AGF | Hjemme | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 19 Apr 2026 | Viborg FF | Hjemme | 2–1 | Sejr | Superliga |
| 10 Apr 2026 | AGF | Ude | 1–1 | Uafgjort | Superliga |
| 07 Apr 2026 | Brøndby IF | Hjemme | 2–1 | Sejr | Superliga |
| 22 Mar 2026 | Sønderjyske Fodbold | Hjemme | 2–0 | Sejr | Superliga |
| 15 Mar 2026 | FC Midtjylland | Ude | 1–0 | Sejr | Superliga |
| 01 Mar 2026 | Viborg FF | Ude | 1–2 | Nederlag | Superliga |
| 20 Feb 2026 | Vejle Boldklub | Hjemme | 3–3 | Uafgjort | Superliga |
Hjemme og ude
Hjemme- og udestatistik i denne sæson.
| Opdeling | K | V | U | T | MF | MI | MF-MI | Point |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hjemme | 16 | 9 | 3 | 4 | 29 | 17 | 12 | 30 |
| Ude | 16 | 6 | 2 | 8 | 22 | 29 | -7 | 20 |
Angreb og forsvar
Sådan har holdet præsteret i angreb og forsvar i sæsonens færdigspillede ligakampe.
Angreb
Forsvar
Kampmønster
Fremtrædende spillere
Holdets førende spillere efter FootyCabin Impact Score i denne sæson. Spillere vises, når der er tilstrækkelige kampdata.
- 1Levy NeneView player
Striker
Impact 75.1·Non-Penalty Finishing 98.2
Målfokuseret angriber
Best category: Non-Penalty Finishing
- 2Justin JanssenView player
Defensive midfielder
Impact 73.6·Ball Security 95.8
Boldbesiddende midtbanespiller
Best category: Ball Security
- 3Noah MarkmannView player
Centre back
Impact 69.2·Defensive Activity 87.3
Spilstærk forsvarer
Best category: Defensive Activity
Trup
Spillere benyttet i denne sæson, sorteret efter spilleminutter. Impact Score vises, når en spiller har tilstrækkelige kampdata.
| Spiller | Rolle | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Caleb Yirenkyi | Kant | 30 | 2,614 | 2 | 6 | 53.7 |
| Peter Ankersen | Back | 30 | 2,563 | 3 | 1 | 53.0 |
| Tobias Salquist | Midterforsvarer | 29 | 2,439 | 1 | — | 59.8 |
| Andreas Hansen | Målmand | 27 | 2,430 | — | — | 61.9 |
| Prince Amoako Junior | Kant | 31 | 2,370 | 8 | 5 | 49.1 |
| Juho Lähteenmäki | Back | 27 | 2,214 | 2 | 2 | 48.6 |
| Mark Brink | Central midtbanespiller | 29 | 1,957 | — | 3 | 53.3 |
| Nicklas Røjkjær | Kant | 22 | 1,954 | 2 | 4 | 61.8 |
| Noah Markmann | Midterforsvarer | 24 | 1,728 | — | — | 69.2 |
| Justin Janssen | Defensiv midtbanespiller | 29 | 1,638 | 3 | 3 | 73.6 |
| Runar Norheim | Defensiv midtbanespiller | 25 | 1,408 | 5 | 2 | 29.0 |
| Alexander Lind | Angriber | 18 | 1,316 | 6 | 3 | 53.1 |
| Ola Solbakken | Kant | 17 | 1,171 | 6 | 1 | 52.4 |
| Villum Berthelsen | Angriber | 21 | 870 | — | — | 55.1 |
| Lamine Sadio | Offensiv midtbanespiller | 10 | 668 | 2 | 1 | 45.2 |
| Ibrahim Adel | Offensiv midtbanespiller | 11 | 631 | 3 | 1 | 34.3 |
| Sindre Walle Egeli | Kant | 6 | 540 | 2 | 2 | 53.7 |
| Levy Nene | Angriber | 20 | 455 | 5 | 2 | 75.1 |
| Stephen Acquah | Midterforsvarer | 16 | 454 | — | — | 61.0 |
| William Lykke | Målmand | 5 | 450 | — | — | 42.2 |
| Malte Heyde | Central midtbanespiller | 17 | 422 | — | 1 | 52.9 |
| Lucas Høgsberg | Midterforsvarer | 3 | 270 | — | — | For lille datagrundlag |
| Markus Walker | Back | 7 | 239 | — | — | For lille datagrundlag |
| Hjalte Boe Rasmussen | Kant | 13 | 201 | — | 1 | For lille datagrundlag |
| Kian Hansen | Midterforsvarer | 5 | 180 | — | — | For lille datagrundlag |
| Stephen Acquah | Midterforsvarer | 1 | 90 | — | — | For lille datagrundlag |
| Villads Rutkjær | Rolle ikke fastlagt | 4 | 73 | — | — | For lille datagrundlag |
| Victor Gustafsen | Rolle ikke fastlagt | 7 | 60 | — | — | For lille datagrundlag |
| Zidan Sertdemir | Rolle ikke fastlagt | 3 | 39 | — | — | For lille datagrundlag |
| Rocco Ascone | Rolle ikke fastlagt | 1 | 24 | — | — | For lille datagrundlag |
| Souleymane Alio | Rolle ikke fastlagt | 2 | 23 | — | — | For lille datagrundlag |
| Milan Iloski | Rolle ikke fastlagt | 1 | 21 | — | — | For lille datagrundlag |
| Issaka Seidu | Rolle ikke fastlagt | 5 | 18 | — | — | For lille datagrundlag |
| Daniel Jóhannesson | Rolle ikke fastlagt | 2 | 11 | — | 1 | For lille datagrundlag |
Kampe og minutter er fra færdigspillede kampe. Spillere, der har spillet for mere end én klub i denne sæson, er markeret.
Trup efter rolle
Spillere grupperet efter position. Impact-data vises kun, når der er tilstrækkelige kampdata.
Goalkeeper
Goalkeeper
Centre back
Full back
Defensive midfielder
- Se spiller
- Runar NorheimSe spiller
Impact 29.0·Non-Penalty Finishing 86.4
Central midfielder
Attacking midfielder
- Lamine SadioSe spiller
Impact 45.2·Defensive Activity 70.0
- Se spiller
Winger
- Nicklas RøjkjærSe spiller
Impact 61.8·Ball Security 97.1
- Caleb YirenkyiSe spiller
Impact 53.7·Ball Security 93.3
- Se spiller
Striker
- Se spiller
- Se spiller
- Alexander LindSe spiller
Impact 53.1·Creative Impact 43.4
Holdets Impact-ledere
Holdets højeste Impact Scores i denne sæson sammen med hver spillers spillestil. Spillestil beskriver, hvordan spilleren spiller, ikke hvor god spilleren er. Sådan beregnes det
- 1Levy NeneStrikerMålfokuseret angriber75.1/100
- 2Justin JanssenDefensive midfielderBoldbesiddende midtbanespiller73.6/100
- 3Noah MarkmannCentre backSpilstærk forsvarer69.2/100
Truppens spillertyper
De mest almindelige spillertyper i truppen denne sæson.
- Spilstærk forsvarer213%
- Målfokuseret kantspiller213%
- Boldbesiddende midtbanespiller213%
- Sikker distributør17%
- Kreativ back17%
- Kreativ midtbanespiller17%
- Spilstærk målmand17%
- Målfokuseret angriber17%
Baseret på 15 spillere med nok data til at få en spillertype.
Spillerbidrag
Holdets førende spillere i minutter, mål, assists og Impact Score denne sæson.
Flest minutter
All completed fixtures this season.
- 1Caleb Yirenkyi2614min.
- 2Peter Ankersen2563min.
- 3Tobias Salquist2439min.
- 4Andreas Hansen2430min.
- 5Prince Amoako Junior2370min.
Flest mål
Season totals from imported match data.
- 1Prince Amoako Junior8mål
- 2Alexander Lind6mål
- 3Ola Solbakken6mål
- 4Runar Norheim5mål
- 5Levy Nene5mål
Flest assists
Season totals from imported match data.
- 1Caleb Yirenkyi6assists
- 2Prince Amoako Junior5assists
- 3Nicklas Røjkjær 4assists
- 4Mark Brink3assists
- 5Justin Janssen3assists
Højeste Impact Score
Only players who meet the publishable sample and coverage rules.
- 1Levy Nene75.1/ 100
- 2Justin Janssen73.6/ 100
- 3Noah Markmann69.2/ 100
- 4Andreas Hansen61.9/ 100
- 5Nicklas Røjkjær 61.8/ 100
Metode
Datakilde
Kamp-, opstillings-, hændelses- og spillerstatistik kommer fra Sportmonks og gemmes pr. kamp. Kun færdigspillede kampe med registrerede minutter tælles med. Annoncerede opstillinger og fremtidige kampe er ikke medregnet.
Pr. 90 minutter
En værdi pr. 90 minutter omregner et sæsontal til en hel kamp: total × 90 ÷ spillede minutter. Den beregnes ikke, når minutter mangler eller er nul.
Manglende data
Dataleverandøren udelader nogle statistikker i stedet for at sende et nul. En manglende værdi vises som "ikke tilgængelig" og omregnes aldrig til 0, så andele og percentiler kun beregnes, hvor de underliggende data faktisk findes.
Impact Score
Football Performance Labs Impact Score er en eksperimentel intern model, der kombinerer rollerelative percentilgrupper med faste vægte. Det er ikke en officiel rating og ikke et mål for transferværdi.
Minimumskrav til data
Værdierne beregnes internt fra 180 minutter, men en spiller vises kun offentligt med en rangeret Impact Score fra 360 minutter og 5 kampe, med mindst 90% datadækning og en fastlagt rolle. En enkelt kamp giver en kampobservation fra 30 minutter.